我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
但是，正如上面漫画中的人物告诉我们的那样，直接遵循论文中的内容并不总是足以复现实验结果。如果我们不能仅仅利用论文中的信息（或者根据论文引用的之前的工作）从步骤（1）一直完成到步骤（3），我们将认为论文不是「可复现的」。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
尝试复现论文的流程大致如下：.一些达到新SOTA的论文在新闻媒体中引起关注；.读者深入研究或快速浏览论文内容；.读者对论文中的实验结果印象深刻，并产生复现的兴趣。.接下来就是疯狂搜索项目代码，并尝试在作者所用的数据集上运行代码。.这时，你...
什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS2019上，元科学研究者EdwardRaff对此进行了深入分析，揭开了论文可复现性的神秘...
论文复现代码:aistudio.baidu/aistudio/#/projectdetail/25767LSGANs的优点我们知道传统GAN生成的图片质量不高,传统的GANs使用的是交叉熵损...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
对于本科生,论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂,为课题研究打好基础;对于硕博生,如果你要发AI论文,就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文,并且理解创新点,进行复现,这...
当我们第一次进入机器学习领域时，通常会花费了大量时间阅读论文并尝试实现它们。会试图运行作者的代码。对于感兴趣的概念，还可能会键入代码并注释它们，以更好地理解。但是当复现...
论文复现之医学图像应用:视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容:U-Net网络,于是找了一篇经典论文,并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络...
(这与论文1中提到的是一样的,而且可以从下图中看出来),这一部分的内容同样需要读者自己实现。2、双向GRU实现时间特征提取,这一部分也相对简单,代码如下:@staticmethoddefbigru_lay...
你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于没有办法?可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻...