复现别人的成果，也许可以发现其中的问题或技术关键点，为己所用；但是有时候受限于技术条件或expertkno…首页会员发现等你来答登录学术论文学术写作复现别人的论文结果是否有意义？复现别人的成果，也许可以发现其中的问题或技术...
DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。以下出自DanielHolde
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
论文不给源码属于耍流氓吗？不属于耍流氓，而且也可能有价值看。首先我们鼓励论文开放源代码，因为这样可以让读者快速跟进论文作者的思路，甚至重新审视论文，发现论文中的问题。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
举例而言，部分研究真正有价值的部分是展示可能性，「什么是可能的？」这个问题也很关键，部分研究连代码也未发布，如果将可复现性作为绝对价值来看待，那么就会大概率错失这类研究成果。采用「放之四海皆准」的策略是一种错误，要求每一篇论文都是可
来源：iNature让我们把时间拨回至2007年3月，当年，一封以林国强院士的名义发表的公开信，在网络上流传。信中披露，林院士发现自己的一名女博士生发表在权威期刊《美国化学会志》上的毕业论文数据造假，于是致信给…
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
你看的是论文的思想对你有没有启发...有源码方便你复现。
机器之心报道机器之心编辑部很多人工智能学者都在抱怨目前的AI顶级会议接收论文数量大幅膨胀,论文质量也显著下降,其中有一部分经不起复现的推敲。最近,在Reddit上一个「较真」的...
我曾经看到过一些建议:复现论文是提高机器学习能力的一种很好的方法,这对我自己来说是一个有趣的尝试。LearningfromHumanPreferences的确是一个很有意思的项目,我很高兴能复现它...
随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的。为此,PaperWeekly联手百度PaddlePaddle共同发起了本次论文有奖复现,我们希望和来自学界、工业界的研究者一起接力,为AI行业...
学图像分割的你如果想要在算法上有所创新,进而发表出自己的论文,那就一定要理解并掌握图像分割领域的经典paper。但我发现,很多同学会花费大量时间来阅读论文,...
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随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的。为此,PaperWeekly联手百度PaddlePaddle共同发起了本次论文有奖复现,我们希望和来自学界、工业界的研究者一起接力,为AI行业...
“作者有意隐藏了细节,让他的研究成果看起来很牛。”“论文展示的都是最好的结果。”“除了一堆数学术语,啥有用的东西都没有。”没错,在某些程度上,可能的...
学图像分割的你如果想要在算法上有所创新,进而发表出自己的论文,那就一定要理解并掌握图像分割领域的经典paper。但我发现,很多同学会花费大量时间来阅读论文,...
“复现”在英语教学中的有效运用一、教学中复现的类型1、从复现的时间上可分为短时复现与长时复现:短时复现包括立即复现(当天作业中)或隔课复现,主要是克服最初阶段的快速...