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我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
我的意思是，如果你想真正理解一个深度强化学习项目，你要保证知道自己在做什么，清楚你需要花多少时间和成本去准备。总的来说，复现一篇强化学习的论文还是一件很有趣的sideproject。
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：.完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如...
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
尝试复现论文的流程大致如下：.一些达到新SOTA的论文在新闻媒体中引起关注；.读者深入研究或快速浏览论文内容；.读者对论文中的实验结果印象深刻，并产生复现的兴趣。.接下来就是疯狂搜索项目代码，并尝试在作者所用的数据集上运行代码。.这时，你...
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
复现一篇深度强化学习论文之前请先看了这篇文章！.去年，OpenAI和DeepMind联手做了当时最酷的实验，不用经典的奖励信号来训练智能体，而是根据人类反馈进行强化学习的新方法。.有篇博客专门讲了这个实验LearningfromHumanPreferences，原始论文是《Deep...
论文是否能够被复现，是可以量化分析的。您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议...
纯小白,想问一下复现论文,如果有源码了,要复现的话是自己从头写然后训练,还是照着源码抄一遍?如果coding能力不是很强,需不需要从头到尾把轮子再造一遍关注问题...
我要表达的意思是,如果你想要完成一个深度强化学习项目,确保你知道你正趟进的是什么浑水,确保你已经准备好付出多少时间成本和多少经济成本。总之,复现一篇强化学习论文很有趣。但在...
ChrisDrummond将使用作者的代码的方法描述为「可复用性」,并提出了一个非常鲜明的论点:即我们非常需要论文能够被复现,但这对于好的科学工作来说,这仍然是不够的。一篇论文应该是具...
实践心得:从读论文到复现到为开源贡献代码摘要:本文讲述了从在fast.ai库中读论文,到根据论文复制实验并做出改进,并将改进后的开源代码放入fast.ai库中。介绍去年我发现MOOC网上...
Q:论文比较时用自己复现的代码还是别人原始代码?A:看原作者愿不愿意去share,如果share,建议用原始那个代码。Q:先写内容还是先排版?A:先写内容再排版,但是提前一定要做好模板,比如...
但是即使在引入同行评审之前,论文的可复现性也一直作为科学方法中的一项重要组成部分。机器学习是否面临复制危机?作者重新研究了255篇最新论文,并分享了他对可重复研究的意义的见解...
编者按:对强化学习的论文复现一直是个具有挑战性的活儿,超参数、随机种子等变量以及环境的不同都会造成难以复制的结果。甚至有人用下图调侃:原论文(左)vs我的...
你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于没有办法?可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻...
2楼:看懂了不就能复现了吗，慢慢看 3楼:能不能复现就要看你的水平，一般都...
到的和现在所理解的东西,从而使新的实验结果得以出现.如果我们不能在没有作者代码的情况下复现论文的结果,这可能表明论文本身并没有成功地囊括重要的科学贡献...