复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们很多时候我们达不到他们的实验效果。.
机器学习潜规则，很久没有放代码并没有人复现成功的，多半用了什么trick，很难复现，对小白来说更难。.给你开源的代码，两天时间你也不一定能装好环境解决坑跑完实验拿到结果。.你想象的复现过程:复现完了，跑一下实验，发现哇塞原来论文的结论这么...
理想的论文什么样？1.效果可以复现，论文里每一个实验逻辑都很通畅，论文所有实验形成的逻辑链完备，使用公开数据集，效果和论文基本一致。能够达到这种的一般是领域内的大佬，比如陈天奇、何恺明。2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现
所以，在科技论文中，用这种通俗词句就是一种典型的语言规范问题。这就导致打算复现实验数据的读者无法照搬实验条件。在科研实验过程中，实验结果不稳定是常有的事。这次实验结果很好，下次即使同样实验条件，结果却很差。
我的本科论文也是这样，实验报告写得很详细，就是为了让师弟师复现。.做的实验也比较有创新性（当时的本科学校没人做过），拿了优秀毕业论文。.指导老师全程给的建议和你的差不多，但是老师提供了资源和思路，还有一些人脉（数据统计分析和实验...
请问该复现能达到论文中的实验结果么？#1OpenJaminLiopenedthisissueAug27,2020·21commentsOpen请问该复现能达到论文中的实验结果么？#1JaminLiopenedthisissueAug27,2020·…
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
1）设置相同的实验；.2）遵循相同的方法；.3）获得类似的实验结果。.如果我们可以完全基于论文中提供的信息从上面的步骤（1）一直完成到步骤（3），我们就将这种性质成为「可复现性」。.在本例中，因为我们可以得出相同的实验结果（完全...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
linecap="round"d="M5,00,2.55,5z"id="raphael-marker-block"style="-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0);">复现论文实验一直是...
原标题:获奖论文失关键数据,致实验结果无法复现!美诺奖得主公开道歉弗朗西斯·阿诺德(图源:外媒)海外网1月4日电2018年获得诺贝尔化学奖的美国科学家弗朗西斯·阿诺德,日前被爆出最新...
论文在使用了远程监督制作的公开数据集上进行了实验,结果说明这一标注策略较现有的管道和联合学习方法。此外,论文所提出的端到端模型在公开数据集上取得了目前最好的效果。论文复...
问题与实验结论原论文中的第3.3节和3.4节阐述了如何通过找到PNN参数来复现常规CNN的输出。问题在于,它只适用于单个输入x。因此,对于任何给定的输入x,PNN可能找到计算正确...
在前面的实验中,论文使用图像的Y通道进行重建,其它通道使用双三次插值(bicubic)得到。下面进行彩色图像上的探索,包括:baseline(只使用Y通道),bicubic,YCbCr格式的三通道直接输...
摘要:本文讲述了从在fast.ai库中读论文,到根据论文复制实验并做出改进,并将改进后的开源代码放入fast.ai库中。介绍去年我发现MOOC网上有大量的Keras和TensorKow教学视频,之后我从...
Demochkin提到从阅读论文到发布博客需要2.5个小时。对此,有网友提问道,「2.5个小时是整个过程,还是只是阅读论文的时间?在一次面试中,我被要求在1.5小时内阅读并复现一篇AI论...
问题与实验结论原论文中的第3.3节和3.4节阐述了如何通过找到PNN参数来复现常规CNN的输出。问题在于,它只适用于单个输入x。因此,对于任何给定的输入x,PNN可能找到计算正...
来源:海外网弗朗西斯·阿诺德(图源:外媒)海外网1月4日电2018年获得诺贝尔化学奖的美国科学家弗朗西斯·阿诺德,日前被爆出最新研究有瑕疵,无法重现论文中的实验成果,1月2日她宣布撤回...