吴恩达老师曾经说过,看一篇论文的关键,是复现作者的算法。然而,很多论文根本就复现不了,这是为什么呢?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。
我觉得复现论文中的方法,必须得满足下面几个条件:.完全看懂论文中的方法,包括整体结构,各个模块的组成,每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚,可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架(如...
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
后来数据集申请了下来,在它论文说的那个数据集上面试了一下跨数据集的测试,确实和文章描述差不多。我就更好奇了,那么好像这个论文就是对的啊,可是为什么其他数据集效果就差这么多(应该没人比我这个情况更奇葩了,不做落地基本不会遇到这个问题)。
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
︎论文复现公司过度投资会传染吗?(附Stata代码、数据和结果),公司过度投资会传染吗?[hr]参考文献内容丰富通过本案例您可以学到[*]样本处理(匹配样本、筛选样本、剔除样本、缩尾处理等)[*]常用指标计算,包括投资效率...
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
活动作品【论文复现代码数据集见评论区】3小时高效复现NLP自然语言处理经典论文!论文精讲&代码复现:文本分类、图神经网络、文本匹配、预训练模型、信息抽取、机器翻译等经典11.6万播放·总弹幕数1312020-06-1518:14:0627562237...
数据无法复现的客观因素.如果单纯从客观原因方面讲,SCI论文的实验数据重复不出来,那就有很多方面。.比如实验仪器差异,以材料化学领域用的较多的反应炉为例,即使是同一个牌子的反应炉,新旧程度、温控效果等也是不同的。.有这种可能:SCI文章中...
一些论文使用了整个数据中心的算力才达到SOTA结果,这些论文复现起来当然很难。例如,2019年10月谷歌发表论文《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》,尝试通过将参数扩展到110亿来探索Transformer模型架构的局限性。
近期在复现论文JFSSL的结果,Github上有它的Matlab版实现代码,并提供了Wiki数据集和测试代码。该论文实验还包含了NUS-WIDE数据集,但代码中并未提供测试demo。NUS-...
获取论文复现代码,全部135+篇论文复现讲解视频,加up主论文复现学习群,可添加微信:deepshare0102,备注:轻量化【深度学习论文复现·CV·轻量化网络】Mobilenet0基础小白推荐如下学习路径:【基础...
如果你也打算复现强化学习论文,那么本文经验也许是你想要的。此外,本文虽对强化学习模型的训练提供了宝贵经验,同时也...我对问题所在充满各种想法,但经过数月的苦思冥想,发现问题出...
论文在使用了远程监督制作的公开数据集上进行了实验,结果说明这一标注策略较现有的管道和联合学习方法。此外,论文所提出的端到端模型在公开数据集上取得了目前最好的效果。论文复...
你以为那么多数据都是自己一个一个去做的吗?其实这就很奇怪,写论文的话,数据少没有代表性,数据多...
吃透论文里的全部公式推导,有条件的联系作者请教隐藏细节,没条件的慢慢填坑吧……上一篇论文我复现了...
作者收集了2015年到2018年KDD、SIGIR、WWW和RecSys会议上的研究工作,这些论文都是采用基于深度学习的方法来解决top-n分类问题的。在此基础上,只考虑与精度评估有关的工作,因...
ResNet论文复现ResNet论文笔记一、论文简介先从KaimingHe的那篇paper说起吧,paper主要解决的还是神经网络的深度和准确率之间的关系,当神经网络的层数增加,出现了degradation,tra...
论文复现之医学图像应用:视网膜血管分割0.导语今日研究为继续上次论文中的一个内容:U-Net网络,于是找了一篇经典论文,并学习论文及代码解读。在学习U-Net网络...
为什么要复现经典论文?复现哪些论文?如何复现? 3.分享资源复现论文的主要平台和网站3篇论文的复现资料包预习资料:连享会仓库-论文复现代码和数据连享会:论文重现网站...