【论文复现代码数据集见评论区】5小时精读AlexNet-08-论文总结1089播放出过书的工程师，讲课果然不一样，就是很透彻，很多东西能讲到精髓，让你豁然开朗。1、AlexNet是计算机视觉领域的开山之作2、2012年以超出第二名10.9个百分点的成绩夺冠...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
知乎用户.我觉得结合我GIS专业背景，从学习角度讲，复现别人文章是一个很有效的学习过程，这样才能把方法真正学懂并且能够应用；.从论文发表角度讲，我所知的地学类、生态学类期刊上面很多文章都是用同一种模型方法去套不同的领域(研究区或对象...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。以下出自DanielHolde
各位学神好。我第一个算法是14年提出的。把它的结果经过MATLAB处理后得到一些图片。因为处理的初始图片是这个算法还没应用过的，我想问，这样我能文吗？能发核心吗？谢谢回答的虫友学神了。研二没发过论文的学渣给你拜年了
友友们，lz现在在写本科毕业论文，设计部分的模型是复现的一篇英文论文模型，就是根据论文的思路自己编程复现出类似的结果，目前写论文时前面绪论这些是自己根据各种文献综合来写的（就是硬凑字数），论文的设计部分就直接用了复现的模型，模型的分析推导和那篇英文文献基本相同...
1、AlexNet是计算机视觉领域的开山之作2、2012年以超出第二名10.9个百分点的成绩夺冠老师认为论文很...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中,公开算法代码的只占6%,只有三分之一分享了测试数据,只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的...
毕业设计的算法部分要做一个推荐算法,找到了一篇期刊,上面有相应实现和改进,可不可以直接根据期刊上的思路和公式实现算法,并把该期刊作为参考文献。毕业设计...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中,公开算法代码的只占6%,只有三分之一分享了测试数据,只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在...
采用「放之四海皆准」的策略是一种错误,要求每一篇论文都是可编程复现的会降低各类研究社区的活力与创新。机器之心早期报道过微软研究院JohnLangford的观点,值得借鉴。从机器学习...
从这些方面来看,机器学习研究成果似乎的确是可复现的呀。那么,最新的ML研究复现性如何?是否可以对复现性因素进行量化分析?这个问题驱动我撰写了NeurIPS2019的论文。由于偏执和受...
人工智能研究人员表示,目前的激励措施仍然不符合可复现性。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。因为他们面临文的压力——许多论...
你是否要发AI论文但是苦于没有导师?就算有导师,自己的研究领域也可能不相符,很多情况下都是导师丢了一个课题,然后开始自己研究。你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于...
推荐系统一直是机器学习领域的核心,所以在本阶段重点来学习推荐系统领域主流的算法以及在线学习的技术、包括如何使用增强学习来做推荐系统。在线学习算法很深...
你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于没有办法?可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻...