Scale-TransferrableDetectionNetwork（STDN）算法主要用于提高objectdetection算法对不同scale的object的检测效果。.该算法采用DenseNet网络作为特征提取网络（自带高低层特征融合），基于多层特征做预测（类似SSD），并对预测结果做融合得到最终结果。.该算法有两个特点...
首次研究了用于普通人脸反欺的欺痕迹；.提出了一种新颖的模型来将欺痕迹分解成层次表示形式。.利用欺痕迹来新数据并加强培训；.实现了SOTA的反欺性能，并提供了令人信服的可视化效果。.本文所提出方法：提出了欺痕迹解缠网络（STDN...
学术论文梳理TKDE期刊(IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering)2019，MDL郑宇；交通流量预测。给定历史观测值和外部特征，提出一个共同预测模型，作者搭建了基于参数硬共享的双任务深度学习模型，学习节点流量(Node-level)和边流量(Edge-level)，完成了流量进出和流量迁移两个任务的预测。
参考论文Zero-ShotObjectDetection（ECCV2018）。11.如何从已经训练的模型去迁移到新增数据、新增类别的学习，也就是增量学习(IncrementalLearning）。可以参考的论文有IncrementalLearningofObjectDetectorswithoutCatastrophicForgetting（ICCV2017）目标检测的论文以及End-to-EndIncrementalLearning（ECCV2018）。
STDN——新奇的特征图尺度变换法(目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR2018)_星智云图StarImagine-程序员宝宝技术标签：目标检测：经典论文解读机器学习计算机视觉目标检测深度学习STDN
STDN(2018)来源于论文《Scale-TransferrableObjectDetection》BiFPN(2020)来源于论文《EffificientDet:ScalableandEffificientObjectDetection》此外,还包括一些比较复杂的结构,如RFP,NAS-FPN。总结:本文介绍了特征金字塔的两种构建方式,特征金字塔的...
各位大侠，帮忙翻译一下德文文献，谢谢！.1.1gNatriumwerdenunterXylolgepulvert,durchDekantieren.abgetrennt,mitabsol.Athergewaschenunddaraufmit50ccmabsol.Atherverseut.NachZugabevon2.2gabsol.AthanolwirdunterVerwendungeinesHershberg-Riihrersbis.zurvollstandigenUmsetzungunterRUckfluRerhitzt...
CVPR2018上关于目标检测（objectdetection）的论文比去年要多很多，而且大部分都有亮点。从其中挑了几篇非常有意思的文章，特来分享，每篇文章都...
论文地址:openaccess.thecvf/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Scale-Transferrable_Object_Detection_CVPR_2018_paper.pdf概述STDN是收录于CVPR2018的一篇目标检测论...
作者机构出版物期刊会议发表时间-语言检索范围不限不限英文中文文献期刊学者订阅收藏论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助...
STDN是收录于CVPR2018的一篇目标检测论文,提出STDN网络用于提升多尺度目标的检测效果。要点包括:(1)使用DenseNet-169作为基础网络提取特征;(2)提出Scale-transferLayer,在几乎不...
jamebondSSD代码以及论文解读很早之前阅读的目标检测算法,一直只是大概了解了一下,这次从头梳理了一下,也从代码的角度,代码的阅读主要是https://github/amdegroot/ssd.pytorc...
论文代码:暂无一、算法概述:STDN(尺度转移检测网络)是一个类似于SSD的一阶段物体检测器。此网络用于提升多尺度目标的检测效果。要点包括:(1)使用DenseNet-...
智能的论文改写、论文查重工具!立即降重和查重一维云模型计算方法处理数据程序x=[];%输入数据%N=length(x);%计算元素个数%X1=0;fori=1:N%循环得所有元素...