盖坤，江湖人称“靖世”，是阿里巴巴集团“负责变现”的阿里妈妈精准展示技术部的资深总监。在3月29日新智元产业·跃迁AI技术峰会上，盖坤详解了阿里妈妈的深度学习演进之路，在用深度学习进…
盖坤是清华大学的博士，专业是机器学习和人工智能。他曾在顶级期刊和会议（NIPS／CVPR／AAAI/TPAMI等）上发表过多篇论文，前几年就提出过MLR（MixtureofLogisticRegression，分片线性学习）算法用来提高阿里巴巴对广告点击率预测的准确度。
阿里盖坤：用深度学习打造真正的智能化广告系统.盖坤是清华大学的博士，专业是机器学习和人工智能。.他曾在顶级期刊和会议（NIPS／CVPR／AAAI/TPAMI等）上发表过多篇论文，前几年就提出过MLR（MixtureofLogisticRegression，分片线性学习）算法用来提高...
盖坤博士领导的阿里妈妈精准定向技术团队就在推荐系统方面有诸多研究成果。之前我们就介绍过一篇来自他们的论文，他们设计的深度兴趣网络（DeepInterestNetwork，DIN）能更好地利用用户历史行为数据，提升广告点击预测的准确率。
这篇论文来自阿里妈妈（阿里巴巴集团的大数据营销推广平台）的精准定向检索及基础算法团队，团队负责人是清华博士盖坤。他们团队的目的是帮商家更准确地预测用户的行为，投放更精准的广告——也就让用户更容易踏上剁手的不归路，说起来真是让人纠结。
翟天临硕士论文再被扒，竟有8处抄袭陈坤2000年本科论文.又有新瓜了！.翟天临不知知网事件就像滚雪球一样越闹越大，先是被质疑没写过论文，然后论文被扒出来发现抄袭了黄立华教授2006年发表在《黄山学院学报》上的文章，还被原作者亲自打假。.现在，又...
MLR（mixedlogisticregression）算法.MLR算法模型，这是一篇来自阿里盖坤团队的方案（LS-PLM），发表于2017年，但实际在2012年就已经提出并应用于实际业务中（膜拜ing），当时主流仍然是我们上一篇提到过的的LR模型，而本文作者创新性地提出了MLR(mixedlogisticregression...
对于家境不好该不该读博的问题，真正的阻碍不是寒门本身，而是眼界。.为什么这么说呢？.因为国内读博、做学术其实是比较辛苦的，但不是费用方面的辛苦，而是预想和现实的差距。.可以先看看下面这些过来人分享的“后悔”原因：.1.并不清楚自己的喜好...
中国科学院遥感与数字地球研究所以下研究生获得2015-2016年度各级各类奖励，特予以公告表彰。一、中国科学院院长奖院长特别奖（共1人）：谢镭及导师张红研究员院长优秀奖（共3人）：骆磊、郭兵、刘新杰二、中国科学院优秀博士学位论文和中国科学院优秀导师奖（2016年度）
本研究所成立的中心宗旨是依托上海大学管理学院提供的平台，以"运筹与优化"为主干研究方向，注重理论与实际相结合，本着思想自由、创新为本的理念，逐步建设成为具有较高科研水平研究所的目标。.本研究所成立半年多以来，在各位成员的共同努力下，在...