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概率论基础知识0.前言本文主要旨在对概率论的基础概念与知识进行概要的总结，以便于使用到时可以参考。概率论是数理统计的基础，也是很多机器学习模型的支撑，概率论在机器学习中占主要地位，因为概率论为机器学习算法的正确性提供了理论…
用概率来驱动神经网络通常对神经网络的批评来自于人们无法理解神经元到底有什么物理含义，当一个神经元的值变大或者变小对当前实例而言究竟是有什么意义。
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显著性差异”描述或“显著性”的判别标准，p＜0.05仅能说明差异有统计学意义，即存在差异有较大概率...