论文：SpeededUpRobustFeatures论文算法步骤Overview：1.积分图像SURF算法中要用到积分图像的概念。借助积分图，图像与高斯二阶微分模板的滤波转化为对积分图像的加减运算，从而在特征点的检…
一直有计划研究实时图像拼接，但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现》，条理清晰、内容完整、实现的技术具有市场价值。因此定下决心以这篇论文为基础脉络，结
1surf函数.surf(X,Y,Z)创建一个三维曲面图，它是一个具有实色边和实色面的三维曲面。.该函数将矩阵Z中的值绘制为由X和Y定义的x-y平面中的网格上方的高度。.曲面的颜色根据Z指定的高度而变化。.此外，surf(X,Y,Z,C)还指定曲面的颜色。.surf(Z)创建一个...
基于SURF的全景图像的拼接.王亚迪.【摘要】：全景图像因为宽视角,高真实性,被广泛应用于虚拟现实、计算机视觉、航空航天、军事应用、医学图像分析、目标的识别和、遥感图像处理等多个领域。.图像匹配是全景图像拼接的重要步骤,本文重点研究基于...
基于SURF的人脸识别与研究.高迪.【摘要】：现阶段随着模式识别技术的发展,人们对于人脸识别技术这一方向的研究也越来越深入,对于将人脸图像信息内容描述的详细、具体,才能够更好的加快和提升人脸识别的效率,这方面也越来越受到人们的关注,所以本文...
论文研究-基于改进的SURF图像匹配算法研究.pdf08-17基于改进的SURF图像匹配算法研究，张开玉，梁凤梅，针对图像特征匹配算法数据量大、匹配时间长的问题，研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在...
参考文章：[sift、surf、orb特征提取及最优特征点匹配]最近刚刚入门三维重建，在SFM算法的代码中注意到了feature_type(featureextractionmethod)这个参数，想细致了解一下这几种特征提取算法,在这里做一下笔记。SIFT简介SIFT(Scale-Invariant...
图像匹配在导航制导中的应用,图像匹配,小波多尺度分析,图像选择,遗传算法,不变矩特征。基于图像匹配的导航和其它导航方法组成的组合导航系统具有更高的精度和可靠性。本文研究了应用于飞行器导航制导的图像…
我们把Hessian阈值设置为20000，阈值越高，能识别的特征就越少，因此可以采用试探法来得到最优检测。二SURF算法原理1、SURF特征检测的步骤尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过Hessian来识别潜在的对尺度和选择不变的
基于SURF特征提取的图像配准算法研究.王飞越.【摘要】：图像配准是指同一目标的两幅(或者是多幅)图像在空间位置上的对齐。.图像配准技术过程称为图像匹配或者图像相关,是数字图像处理和机器视觉中比较基础且核心的技术分支,也是立体视觉、图像融合...
SURF特征(SpeededUpRobustFeatures,加速稳健特征)是对SIFT特征的改进。论文原文《Speeded-UpRobustFeatures(SURF)》。SIFT特征描述请参考链接【目标检测】SIFT特征学习记录。...
·27·基于SURF特征匹配的图像拼接算法刘奇,何明一(西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室,陕西西安710129)摘要:提出了一种...
内容提示:大连理工大学硕士学位论文基于SURF的图像配准与拼接技术研究姓名:卜珂申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:卢湖川20091216大连理工大学硕...
本文将图像增强算法MSR(Multi-ScaleRetinex)结合快速的SURF(SpeededUpRobustFeature)匹配算法对雾天遥感图像进行匹配研究,提出了一种基于图像增强技术的SURF图像匹法...
SIFT和SURF原始论文评分:收集了介绍SIFT算法和SURF算法的原始文献,以及这些算法的中文解析。SIFTSURF图像特征2015-01-18上传大小:11.00MB所需:50...
硕士博士毕业论文—基于SURF和卷积神经网络的图像检索技术研究
2.梁敏.王兆仲摄像机平行于场景运动且晃动下的视频修复[期刊论文]-计算机工程与应用2011(4)3.张海鹏基于SURF特征的篮球特征匹配[期刊论文]-科技信息2011(1)4.卓武汉.严京...
这里采用的是surffeaturedector的方法进行点的寻找,而后采用BFMatcher的方法进行数据比对。但这种方法错误的比较多,提供了FLANN的方法进行比对://raw_surf.cpp:本例是对opencv-2...
摘要:针对图像特征匹配算法数据量大、匹配时间长的问题,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,并生成扩展的特征描...
【摘要】:不变量特征提取是图像检索中的一个重要理论基础,在目前的实际应用中,SIFT算法已经被证明是一种很有效的局部不变特征提取方法~([1]),但它要提取较高维数的特征向量,...