摘要脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好…
摘要基于P300事件相关电位的脑机接口（BCI）系统中，有效的P300特征提取及分类是系统开展后续工作的关键。.应用时间序列自回归（AR）模型及支持向量机（SVM）算法对脑电信号进行P300分类；对10导联脑电数据分别分段，并对每段建立AR模型；采用最小二乘法...
机(SupportVectorMachine，SVM)进行分析比较。其次，在四分类运动想象脑机接口系统中，本文采取子带能量和时域参数的方法，分别采用LDA和SVM两种分类器，并且在训练集中选择取最优的参数组合，并应用到四分类的脑机接口系统中。
脑—机接口家电集成控制系统的研究与设计[D].华南理工大学,2012.[3]贺庆,郝思聪,司娟宁,吴迎年,程杰.面向脑机接口的脑电采集设备硬件系统综述[J].中国生物医学工程学报,2020,39(06):747-758.
期刊论文[1]多类运动想象脑电信号特征提取与分类[J].段锁林,尚允坤,潘礼正.计算机测量与控制.2016(02)[2]在线脑机接口中脑电信号的特征提取与分类方法[J].徐宝国,宋爱国,费树岷.电子学报.2011(05)[3]采用小波熵和频带能量提取脑电信号特征[J].王宏,赵
论文信息题目：运动想象脑机接口中模式识别方法研究作者：葛荣祥单位：东南大学机械工程机械制造及其自动化论文发表时间：20180531笔记脑机接口简介定义大脑与外部设备的交流控制系统且不依赖外围神经系统与肌肉。脑机接口系统的组成及工作原理（1）信号采集时要对其进行滤波、放大和A/D...
基于自发脑电信号的脑机接口的研究重庆大学博士学位论文学生姓名电气工程学科门类重庆大学电气工程学院二OO八年十月...
机器学习在脑机接口中的应用.曹守洪.【摘要】：脑机接口(BrainComputerInterfaces,BCI)是一种能够建立大脑与外部设备直接实时交互的通讯或控制系统。.BCI可以通过分析脑电信号从而绕过外围神经和肌肉直接与外部交流或控制外部设备,这为运动能力严重受损的...
脑-机接口(BCI)论文P300论文主成分分析(PCA)论文分量分析(ICA)论文支持向量机(SVM)论文版权申明：目录由用户a38862805**提供，51papers仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
P300Speller中基于AdaBoostSVM的导联筛选研究.綦宏志许敏鹏明东万柏坤刘志朋殷涛.【摘要】：P300Speller是目前少数可以用于临床残疾人功能补偿的脑-机接口系统,P300Speller的字符识别效率与脑电信号采集的头皮表面电极位置密切相关,过多的电极不但增加了使用...
分类回归:使用机器学习算法从EEG特征中其含义。常用的方法有线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)等。控制器:根据脑电信号含义,向外界设备,比如计算机、机器人等,发送指令。在...
文章的最后建立了便携式脑机接口控制系统。论文中首先概括介绍脑机接口的定义、研究内容,总结了脑机接口研究领域的兴起、研究现状和未来发展。详细阐述了脑电信号处理中预处...
中国近代第一所大学博士学位论文I誓啊啊跚j:II|II|iI一级学科:生物医学工程学科专业:生物医学工程作者姓名:刘伯强指导教师:王明时教授2005年12,El中文摘...
基于视觉注意的脑机接口系统的研制_大学论文.doc,本科毕业设计(论文)摘要本课题主要研究基于的脑机接口(BCI)的建构,电脑的显示器中会出现个会闪烁的方形物体,...
2019年7月25日第3卷第14期现代信息科技ModernInformationTechnologyJul.2019Vol.3No.14基于脑机接口的多人协同控制技术研究胡怡芳(中国电子科技集团...
为了获得更高的分类准确率,本论文将基于UKF的神经网路应用在脑电数据处理分类器优化问题上,并与LDA分类器和支持向量机(SVM)的分类结果作对比。最后介绍了BCI2000平台,对基于...
模型优于SVM,CNN等传统的分类模型,脑电信号识别性能有效提高.最后,采用本文所提出的脑机接口系统,分别进行离线和在线试验验证,并最终将其运用于智能服务机器人的控制中.实验...
脑机接口分类算法及实验研究论文目录摘要第1-4页ABSTRACT第4-10页第一章绪论第10-20页·脑电信号的研究和发展历史第10-12页·脑-机接口的发展背景第12-14...
哈尔滨工程大学硕士学位论文Keywords:BCIERD/ERS;SVM;MagneticBacteriaOptimizationAlgorithms;CSP脑机接口信号处理方法及控制应用研究1.1脑机接口...
脑机接口批处理增量式支持向量机脑电分类针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组...