基于SVM的上证50指数涨跌预测研究.【摘要】：随着中国大国崛起,经济发展日新月异,人们手中掌握的财富越来越多,市场上各种保本理财产品层出不穷,房地产的住房属性已经变为投资属性,都侧面说明了我国已经进入了全民投资理财时代。.而银行存储利率相对较...
基于SVM及股价趋势股票预测方法研究.doc,基于SVM及股价趋势股票预测方法研究摘要：传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上，通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史...
应用SVM算法进行股票预测如今，提到股市，大多数人都会想到沪深股市。目前，我国仅有上海、深圳两家证券交易市场，深圳交易所为中小板和创投板块，上海证券市场为中国内地首屈一指的市场，上市公司数、上市股票数、市价总值、流通…
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
论文级别：硕士博士学科专业：计算机应用技术论文题目：基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测作者签名：指导教师签名：2010作者联系地址（邮编）：吉林大学计算机科学与技术学院130012作者联系电话：13664164157股票市场是金融市场的重要组成
【精品专业论文】基于GA优化的SVM算法的股票趋势预测,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文豆丁首页社区商业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档…
不过这篇论文还是挺被诟病的，确实有一些地方是在靠蒙。.一些预测的办法：.（1）情感分析+机器学习.抓来海量的数据，去做情感分析，大概算出最近大家是不是对某些股票非常乐观或者悲观。.算出来了以后，再用SVM什么的算出涨还是跌。.很多论文都是在...
Python:使用机器学习算法预测股票涨跌.SHMoney.4人赞同了该文章.机器学习.随着计算机技术的发展，投资者不再只局限于传统投资策略，机器学习在资本市场得到广泛应用。.机器学习的核心是通过机器.模仿人类的思考过程以及思维习惯，通过对现有数据的...
“只是想写一篇硕士论文而已”，那又何必要高大上。硕士论文不要求创新点，一个工程都可以。你可以把信用风险的KMV实现一下跑一遍，注意不要拿结果去做任何回归因为你处理不了类别不平衡，再拿债券的交易数据滤波后进行对比，看看riskofcapitalmarket和你的kmv给出的结果有何区别，可以做...
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
根据给出当前时间前150天的历史数据,预测当天上证指数的涨跌。技术路线:sklearn.svm.SVC数据实例:中核科技1997年到2017年的股票数据部分截图,红框部分为选取的特征值---特征&标...
支持向量机是一种经典的机器学习算法,在神经网络和深度学习没有兴起时,是一种应用非常广泛的机器学习方法。本文尝试将指数的技术指标作为SVM的训练数据,预测沪...
结合具体的指标数据,验证了SVM模型对上证50指数的分类准确性,得到了SVM模型收益跑赢同期上证50指数的结果。但是,由于技术有限和经验的缺失,本文未能得到更好的分类准确率,...
内容提示:硕士学位论文基于SVM的上证50指数涨跌预测研究SSE50IndexChangeForecastBasedonSVM学号姓名专业学位专业学位领域指导教师完成时间115301138...
沪深300指数的涨跌变动比较容易预测;另一方面,股指价格的变动能为金融市场参与者提供有效的投资信息,所以研究将建立沪深300指数涨跌的预测模型.而SVM(SupportVectorMachine...
论文编号BS3807715,这篇论文共46页会员购买按0.35元/页下载,共需支付16.1元。直接购买按0.5元/页下载,共需要支付23元。我还不是会员,注册会员!会员下载更优惠!充值送钱!...
4.4基于Grid-SVM模型的上证50指数预测分析第38-41页第五章总结与展望第41-42页5.1总结第41页5.2未来研究展望第41-42页参考文献第42-45页致谢第45-46页攻读硕...
svm支持向量机论文TOP:基于SVM的验证码识别算法研究svm支持向量机论文、基于SVM支持向量机的定价模型预测方法svm支持向量机论文、基于SVM的机械振动故障诊断svm支持向量机论...
本文通过建立SVM模型,分别用k线、大盘以及其它指标综合预测,给出了股票涨跌的预测结果。根据价格变动幅度和换手率做出趋势方程,得到较好的结果。但SVM涨跌预测还存在较大改进空间,在...