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摘要:本文介绍AAAI最新论文《TrafficFlowForecastingwithSpatial-TemporalGraphDiffusionNetwork》预计阅读时间8分钟城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题,致力于精确预测城市中不同区域的流量信息…
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综述1.GraphNeuralNetworkforTrafficForecasting:ASurvey.arXiv2021.顶级会议论文---2021---1.TrafficFlowForecastingwithSpatial-TemporalGraphDiffusionNetwork.AAAI2021.code(https:/…
ISTTT全称InternationalSymposiumonTransportationandTrafficTheory,超级顶会,两年一次,参加人数不多,但去了的都是超级大佬或者他们的。每年大概收录40余篇论文,而且这些基本直接推荐到TransportationResearchPartB和PartC上发表。
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1论文主要idea完整性:没有进行特征提取,保留原始数据包;固定大小:对不同类型的数据包进行统一格式编码,使得编码后的向量大小一致(见图3)将一些与目标任务不一致的字段去掉,如操…
专栏首页机器学习原理DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting(论文阅读02)DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting(论文阅读02)2020-12-212020-12-2109:55:22阅读2880背景...
论文笔记:TrafficPredict:TrajectoryPredictionforHeterogeneousTraffic-Agents摘要这是百度在AAAI2019发布的一篇文章。这篇文章提出了一种基于4D-graph的方法实现复杂场景下...
年度总发文量年度论文发表量年度综述发表量624418总被引频次6603特征因子0.008940影响因子趋势图2007年以来影响因子趋势图(整体平稳趋势)TRAFFIC期刊CiteSc...
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