前言参考这篇论文：《DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey》简单来说，插值指利用已知的点来“猜”未知的点，图像领域插值常用在修改图像尺寸的过程，由旧的图像矩阵中的点计算新图像矩阵中…
因为最近需要研究一下超分辨重构问题，因此将相关工作进行整理，选取了部分论文进行介绍。如有错误，烦请留言指正。如有版权问题，也请联系博主。已盘点文章SRCNN（16，PAMI）VDSR（16，CVPR）LapSRN（17，CVPR）SRGAN（17...
论文提出了一种FCN模型，并指出它和基于稀疏编码的超分辨率重构方法是等价的，并进行了一些改进，对比结果。.但是笔者认为，有一些分析是比较牵强的。.例如彩色图像的超分辨率重构，其PSNR除了直接使用YCbCr训练效果很差之外，其它相差都在0.1左右...
基于边缘定向的图像插值算法研究-信息与通信工程专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料分类号：分类号：学校代号：11845UDC：密级：学号：2111203030广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于边缘定向的图像插值算法研究李跃...
图像超分辨重建一直也算是一个比较火的话题，发展也是很迅速的，下面结合我最近看的几篇文章，写写一些论文总结。  图像超分辨重建的基本的思想以及常见的一些算法已经在我之前的一篇文章介绍了，这里也就不过多介绍了。
本文为概述，详情翻看前面文章。1.SRCNN：---2,3改进开山之作，三个卷积层，输入图像是低分辨率图像经过双三次(bicubic)插值和高分辨率一个尺寸后输入CNN。图像块的提取和特征表示，特征非线性映射和最终的重建。使用均方误差(MSE)作为损失
超分辨重建是一种利用单幅或多幅低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术，这种技术在医疗、遥感、安防等领域都广泛应用。通过超分辨率重建算法获取高分辨率磁共振图像成本低廉、不需要病人长时间进行扫描，是一种可行的方案。
图像超分辨率重建方法研究毕设毕业论文.docx,毕业论文（设计）设计(论文)题目图像超分辨率重建方法研究学院：机电与信息工程学院专业：测控技术与仪器年级2012级PAGE\*MERGEFORMAT1目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l...
毕业设计(论文)基于深度学习的图像超分辨率重建研究数学与统计学院专业名称信息与计算科学班级学号5133117学生姓名人工神经网络凭借其超强的学习能力，使得人工智能得到迅猛的发展，让人工神经网络再次成为研究热点。
如图2．6所示：浙江大学硕士学位论文超分辨率图像重建问题的研究ooooo一一eoe…o—o图2．6非均匀插值上图左边是4幅低分辨率图像映射到高分辨率图像网格上的结果，通过内插算法比如：双线性插值，三次线性插值就可以得到高分辨率
!堕璺些里作者姓名:鏖鳢导师姓名完成时间高隽教授张旭东副教授2005年6月图像插值技术及其在超分辨率图像重建中的应用摘要超分辨率技术(sⅣpP,RPsomffo竹刷℃...
与SRCNN不同,该网络的输入是原始低分辨图像(未进行插值操作的低分辨图像),此外卷积核大小由99改为55。这是由于现在的输入图像尺寸变小了,还有在SRCNN中,其输入图像是经过原始低分辨...
西南交通大学硕士研究生学位论文第页摘要近几年来随着人们对高分辨率图像需求量的日益增长图像插值技术的应用范畴也越来越广泛然而传统方法对图像边缘的插值...
假设直接从一幅大小为2N2M的高分辨率图像,那么插值所要解决的问题就是利用大小为重构大小为2N2M的高分辨图像平坦区域像素点(在图中标识为白色)。接下来,对...
单图像超分辨率的深层递归上下采样网络在第八篇论文中,Li等人。提出了SISR的深层递归上下采样网络(DRUDN)..在DRUDN中,不需要额外的插值,直接输入原始LR图像。...
中国博士学位论文全文数据库前10条1王宇;全景成像的计算机重构技术研究[D];长春理工大学;2010年2陶小平;基于光学成像特性的高分辨图像复原技术研究[D];浙江大学;2010年3李...
利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法.该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之...
江南大学硕士学位论文基于边缘方向的高精度快速图像插值算法研究与应用姓名:党向盈申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:吴锡生20080101摘要...
利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法.该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高,低分辨力图像之间...
神经网络重建高分辨力图像及在红外成像中的应用,张楠,金伟其,数字图像技术的广泛应用对图像分辨力的要求越来越高。传统的插值方法由于不能增加新的高频信息,因...