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硕士论文[1]基于高分二号遥感卫星的建筑物信息提取研究[D].韩东成.中国科学技术大学2019[2]基于高分影像阴影的多种场景建筑物高度信息提取方法研究[D].谢亚坤.西南交通大学2018[3]高分影像建筑物阴影检测方法及其高度反演研究[D].张珩.西南交通大学
大气与环境光学学报2019年第6期基于高分二号卫星遥感数据的建筑物高度提取.本论文发表于大气与环境光学学报，属于化学相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。.的面向对象的建筑物髙度反演方法和光谱特征建立基于规则信息的建筑物阴影提取算法...
本文使用高分二号遥感影像数据集对基于堆栈去噪自动编码器网络的变化检测方法进行实验.数据集包括10张1000×1000的三通道图像,其中8张作为训练和验证集,2张作为测试集.本文使用了变化向量分析法和基于深度信念网络的无监督变化检测方法作为对比.
本论文发表于遥感技术与应用杂志，属于工业相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。..3.0547ji基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究宋明辉1，2（轨道交通工程信息化国家重点实验室，陕西西安710043；1.中铁第一勘察设计院集团有限公司...
本研究数据为高分二号遥感影像数据GID提供的多光谱图（RGB+NIR）为基础空间维度为6800×7200像素覆盖，10张影像。数据集说明下，是武汉大学一大佬团队所制作的，其官网好像进不去了，数据集名为GID。以下为其团队所文：
遥感影像阴影检测原理详解及其代码实现（基于HSV彩色模型与C1C2C3彩色模型）一、阴影检测原理二、基于OpenCV的C++代码实现三、优化方法一、阴影检测原理遥感影像中的阴影是指一些地物（如建筑物、树木和山脉等）遮挡了太阳光线，导致在...
基于高分辨率遥感影像的城区建筑物提取方法研究伴随着科技与遥感影像技术的不断发展与进步，遥感卫星种类不断增加，而性能也在不断的提升当中。.很多遥感影像的分辨率达到了亚米级的水平，这为地物信息的研究提供了更加丰富的细节。.我国是一个...
高分一号WFV影像具有16m分辨率，四天的重访周期，>800km的影像幅宽（四台相机联合时），较高的时空分辨率和宽视场优势使得此类型影像被广泛应用。因云覆盖影响影像的处理与精细应用，需要对影像中的云及其云阴影位置进行精准检测。本文推荐一个由武汉大学研究人员公开的高分一…
我爱木叶123qq.深度学习高分辨率遥感影像语义分割.深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文，我一直关注…
[13].陈业培，孙开敏*，2017，高分二号影像融合方法质量评价，测绘科学。[14].陈良超,孙开敏,何兴富.测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究[J].城市勘测,2015(3):5-8.[15].孙开敏，李德仁,2009,基于多尺度分割的对象级影像平滑算法,武汉大学学报