论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱图像分类论文分析（一）.瓜帝凹辣的博客.10-13.981.学习目标：DeepFeatureFusionviaTwo-StreamConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification论文精读一、存在的问题：1.第一点存在的问题First,alargenumberoflabeled…
高光谱遥感技术已经成为遥感技术的前沿领域，受到国内外的广泛关注。而地物目标分类是高光谱数据处理的一个基本内容。文中列举了一些高光谱遥感图像的分类方法，并对每种方法作简要介绍。
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
学校代号：10532学号：S1209W411密级：公开湖南大学工程硕士学位论文基于randomwalk优化的高光谱图像分类技术研究学位申请人姓名：李美秀导师姓名及职称：林翚副教授陈练兵高级工程师培养单位：电气与信息工程学院专业名称：...
摘要高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文研究基于支撑向量机（SVM）和逻辑回归的高光谱分类及其改进算法。作为基于统计学习理论的一种新的机器学习方法，本文简要介绍了支持向量机的基本原理。
本篇论文共68页，点击这进入下载页面。.更多论文.高光谱影像地物识别的分类研究.新型电动加载器设计及其动态特性分.基于遗传—爬山算法的齿轮缺陷识别.基于介电常数的油液质量监测系统研.基于损伤力学的多轴低周疲劳寿命预.基于MED-VMD和优化支持...
HybridSN高光谱分类S.K.Roy,G.Krishna,S.R.Dubey,B.B.ChaudhuriHybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification,IEEEGRSL2020这篇论文构建了一个混合网络解决高光谱图像分类问题，首先用...
高光谱遥感图像半监督分类方法的研究.王雪君.【摘要】：成像光谱仪技术的出现,使遥感技术提供光谱特征信息的同时,也提供了空间特征图像,在此基础上,高光谱遥感图像因具有较高的光谱分辨率,在实际中得到了广泛的应用。.高光谱遥感图像波段多、信息量...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老,科普文,但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上,重点从以核方法(SVM)为代表的新型分类...
本篇文章是一篇短文,虽然是基于高光谱图像分类,切入点很有新意,并非传统意义上对于是网络结构的更改,本篇文章最主要提出了teacher-Student网络,并围绕关键词’knowledgedistillation‘(KD)展开...
高光谱图像分类论文分析(一)一、存在的问题:1.第一点存在的问题First,alargenumberoflabeledtrainingsamplesarerequiredtoobtainasatisfactor...
高光谱图像分类研究硕士论文高光谱图像分文档格式:.pdf文档页数:70页文档大小:3.01M文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:高光谱图像分系统标...
随缘更新,高光谱图像分类论文学习与代码复现观星·1篇内容高光谱HSI论文阅读——ASuperpixel-Correlation-BasedMultiviewApproachforHSIC一种基于超像素-相关性...
EU!LIIIY1527017X害太海硕士学位论文基于高光谱数据的分类技术研究导师姓名职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位谢秋昌韩玲教授答辩委员会主席耋圭聋蓟丝...
引言简介目前深度学习应用日趋广泛,而卷积神经网络(CNN)作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了...
论文>毕业论文>高光谱图像分类及其子问题研究密级:高光谱图像分类及其子问题研究作者:研究中科学光学密机研究学位类别:工学学科:研究:中科学光学密...
相对于一般遥感图像分类,高光谱遥感影像分类的特点在于:(1)特征空间维数高,数据相关性强,冗余度高,运算时间长;(2)要求的训练样本多;(3)可用于分类的特征多,既包括直接光谱向...
《【优秀毕业论文】面向高光谱遥感图像分类的流形学习研究.pdf》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《优秀毕业论文面向高光谱遥感图像分类的流形学习研究.pd...