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论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节,高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法:纯净像元指数...
西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名:张媛申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者:张媛导师:何明一学科:信号与信息处理随着遥感技术的发展,人类将逐步从外层空间观测地球...
高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与…
摘要:高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一.本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法,混合像元分解方法,图像分类方法...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
本文是遥感技术论文,本文主要进行基于主动学习的高光谱遥感图像处理,主要是进行异常检测。首先介绍了高光谱图像数据的相关知识,以及高光谱数据的描述方式以及数据特性等。
高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。高光谱图像处理与信息提取技术的研究主要包括数据降维、图像分类、混合像元分解和目标探测等方向。
长期从事高光谱图像处理与信息提取技术研究,发表学术论文150余篇,其中,SCI收录70余篇,授权国家发明专利28项。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖以及IEEEJSTARS、TGRS期刊优秀审稿人奖等多项奖项。
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最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
高光谱图像处理技术孕则燥糟藻泽泽蚤灶早栽藻糟澡灶蚤择怎藻泽燥枣匀赠责藻则泽责藻糟贼则葬造陨皂葬早藻则赠王立国赵春晖著·北京·摇图书在版编目(悦陨...
首先,对高光谱数据进行主成分分析(PCA)算法,提取信息量最大的成分,降低了计算成本。然后,构建以标记像素为中心的训练图像块来训练DFFN。最后,利用训练后的网络对测试像素的标签进行预...
onUniversitNaturalScienceEditiongyVol.32No.1Mar.2015()文章编号:1001G8743201501G0028G05高光谱图像预处理...
文档格式:.pdf文档页数:5页文档大小:775.76K文档热度:文档分类:论文--期刊/会议论文系统标签:高光谱图像预处理直方图光谱图像进展
高光谱遥感图像的处理与应用西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名:张媛申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:何明一20060301
论文作者签名:指导教师签名:签名日期:签名日期:摘要I摘要近年来,随着光谱成像技术的快速发展,高光谱遥感技术得到了广泛的关注。基于高光谱图像的目标检...
10张悦;官云兰;;基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法[A];《江西遥感》2017年第2期(总第3期)[C];2017年中国博士学位论文全文数据库前10条1BOUKHECHBAKAMEL;基于DCT的高...
引言简介目前深度学习应用日趋广泛,而卷积神经网络(CNN)作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了...
摘要:高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之...
论文对高光谱图像数据预处理中的图像分割,图像归一化,图像滤波算法进行了优化研究,结合论文中提出的优化算法,探索开发了分类精度98%以上的小麦赤霉病高光谱识别模型.如下为论...