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高阶相差是指球差、像散、慧差、畸变等，各种相差对人的视觉质量都具有重要影响，人眼的相差源于人眼本身光学系统所存在的缺陷。这些缺陷主要来源于角膜和晶体：（1）角膜和晶体表面不理想，其表面曲率存在局部偏差。
近日，微软亚洲研究院在清华举办了CVPR2019论文分享会。20余位论文作者在分享会现场进行了报告宣讲，30多篇论文进行了海报展示与交流。在这篇文章中，我们将介绍其中一篇关于对抗样本的海报展示论文，该论文…
原标题：深度学习大神都推荐入门必须读完这9篇论文.Introduction.卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。.随着AlexKrizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降...
提出了一种基于像素差分相关性的隐写分析方法．采用图像的直方图、差分直方图的平滑度、梯度能量、图像平滑度，像素差分的一维和高维统计分布等作为分类特征，结合Fisher线性判别进行隐写分析．实验结果表明，新算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确...
论文原理Summary论文设计了一个新的框架StackedHourglassNetwork，通过提取和融合多尺度特征，来更好的捕获人体关键点的各种空间关系（spatialrelationship）。MotivationHourglass模块设计的初衷就是为了捕捉每个尺度下的信息，因为捕捉像...
本文主要研究了能够改善低分辨率人脸识别的因素。.人脸方面看的少，原文读的一知半解。.直接贴论文得出的结论：.（1）采用额外数据集VGGFace2微调能一定程度上提高准确率，原因是VGGFace2包含了20%低于50像素的图像；.（2）人脸图像如果能够框的更完整，即...
论文翻译：图像语义分割方法简述.图像语义分割指对图像中每个像素进行分类，将属于同一类的像素赋予一致的值作为语义标签，而不同类别的语义标签不同，从而将整幅图划分为若干个区域。.而传统的图像分割通常是基于图像颜色、纹理、形状等低层特征...
KernelRegressionforImageProcessingandReconstruction（2007）论文笔记.摘要：本文调整并扩展了内核回归思想，用于图像去噪，放大，插值，融合等等。.本文与一些流行的现有方法建立了关键关系，并展示了几种这些算法（包括最近普及的双边滤波器）是如何构建框架...
西南交通大学硕士学位论文调色板图像多特征隐写分析技术研究姓名：刘琼申请学位级别：硕士专业：信息安全指导教师：王宏霞201105西南交通大学硕士研究生学位论文随着信息时代的到来，个人或组织、机构可以通过各种通信网络方便、快捷地传递各种信息。
(论文)基于像素差和模函数的隐写方法下载积分:4800内容提示:第37卷V|01.37第14期No.14计算机工程ComputerEngineering2011年7月July20ll·安全技术...
而如果加入服从N(0,5.52)的高斯白噪声,当像素位置偏差服从(一0.02,0.02)上的均匀分布时,补偿像素位置偏差能使定位精度从0.020pixel提...
导读:此文是一篇像素索尼论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。文孙崇慧本排行综合考虑传感器性能、光学组件性能、软件功能和优化等多方面,已在国...
887942分享于2015-07-1912:18:10.0(论文)一种邻域像素差预测的可逆水印算法文档格式:.pdf文档页数:6页文档大小:717.02K文档热度:文档分类:幼儿/小学...
相邻像素之间差值,然后根据差值奇偶和的比值对图像是否含有隐秘信息进行判断.实验编程环境为VS2008,实验结果表明此检测算法统计量小、实现简单,在隐秘信...
之前机器之心就曾报道过谷歌曾经提出一种提升图像分辨率的技术，参见《消灭所有马赛克，谷歌宣布机器学习图像锐化工具RAISR》。近日，GoogleBrain又在arXiv...
我们的方法训练一个轻量级深度网络DCE-Net来估计像素和高阶曲线,以便对给定图像进行动态范围调整。考虑到像素值的范围、单调性和可微性,特别设计了曲线估计。零...
论文链接:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection一、概述当前目标检测表现最好的算法,都离不开卷积神经网络。卷积普遍会遇到一个问题:原始图像经过卷积神经网络后下采样...
这么小的差距,在set5验证集上面没有太多的说服力(set5只有5张图片,而且这个结果是用timofte数据集训练的,也是一个比较小的数据集)。论文的主要意义其实还是在于开拓了一个新...
论文原文:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7115171&tag=1一、简介超分辨率(superresolution)的任务目标是将输入的低分辨率的图像转换为高分辨率的图像,与...