本文整理了Uber的技术团队“先进技术小组”（AdvancedTechnologiesGroup，ATG）在顶级会议和期刊上发表的关于计算机视觉，机器学习和机器人技术的自动驾驶车辆研究论文。1.DeepRoadMapper:ExtractingRoadTo…
Uber论文5宣告神经演化新时代，深度强化学习训练胜过SGD和策略梯度.雷锋网AI科技评论按：一直低调的UberAI研究院近日5篇论文，介绍...
出品|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）.【AI科技大本营导读】为了给我们的智能产品提供类脑的学习能力，Uber人工智能实验室开发了一种称为可微塑性的新方法，这种方法能够通过梯度下降训练塑性连接的行为，以帮助以前训练的网络适应未来的新条件...
Uber在中国的意义与思考下载，研究报告、论文资料一、Uber在中国2014年2月，美国网络约租车平台Uber（优步）进入中国市场，先后在上海、广州、北京等14个城市开通服务。
在这次ECCV2020会上UberCanadaresearchcenter好像发表12篇，这里介绍两篇基于GNN的motionforecasting的论文。“LearningLaneGraphRepresentationsforMotionForecasting“考虑一个structuredmap表征和…
老编辑.@不上班.4,130人赞同了该回答.滴滴收购Uber中国之后，柳青和程维在公开信里骄傲地宣称，他们成为了唯一一家同时获得百度、阿里巴巴和腾讯投资的互联网公司。.在经过大约七轮融资和两次惊天动地的合并之后，这家公司的股权结构已经非常复杂...
UberAI论文|一种可微塑性的新方法.【AI科技大本营导读】为了给我们的智能产品提供类脑的学习能力，Uber人工智能实验室开发了一种称为可微塑性的新方法，这种方法能够通过梯度下降训练塑性连接的行为，以帮助以前训练的网络适应未来的新条件。.神经...
UberAI论文：利用反向传播训练可塑神经网络，生物启发的元学习范式.怎样才能得到经过初始训练后就可以利用经验持续快速高效学习的智能体呢？.UberAI近日研究表明，如同深度神经网络的连接权重，神经可塑性也可以通过梯度下降来优化。.在模式记忆...
来源：Uber.论文名称：Multi-TaskMulti-SensorFusionfor3DObjectDetection.原文作者：MingLiang.在本文中，我们提出利用多个相关任务来实现精确的多传感器3D目标检测。为了实现这一目标，我们提出了一种端到端可学习的架构，用于2D和3D目标检测以及地面估计和深度...
uber神经网络ICLR2019最佳论文滴滴和Uber会再次面对面吗？斥资5.5亿美元！丰田欲收购Lyft旗下自动驾驶部门从摩拜夏一平到Uber罗岗，「百度出行...
UberThomas论文整理ThomasMiconiWorkingNeuralnetworkswithdifferentiablestructure虽然梯度下降在学习神经网络的连接权值方面已经被证明是非常成...
背景:人类熟练的开车操作取决于预测车辆之间的相互交互预测a车的未来行为需要其历史轨迹,a与其他车的相互影响,a车的可行驶区域以往模型的不足:1.只检测物体的模型,如果某帧检测错...
摘要在中国的打车软件市场,Uber的竞争对手滴滴,已经拿下了超过90%的市场份额,更多拼车、专车相关的打车软件,也如雨后春笋般冒出,作为打车软件鼻祖的Uber和中国的滴滴在中国市场...
2014年春节,带有美国科技风格的Uber在广州为他们的客户送上了地方特色浓郁的舞狮表演.本土化并不仅仅只是在公司人员上面,产品的落地需要更多的产品化.目前Ub...
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V圈要完以及为什么要完:Vtuber论文1.1万播放 · 54弹幕2020-05-0114:19:304748321841稿件记笔记未经作者授权,禁止转载这位up主发表的言论,不禁...
最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey》,值得关注,详述了元学习体系,包括定义、方法、应用、挑...
原标题:Uber论文5宣告神经演化新时代,深度强化学习训练胜过SGD和策略梯度雷锋网AI科技评论按:一直低调的UberAI研究院近日5篇论文,介绍了他们...
这个团队以“研究分析和经济学能力”闻名,在内部也被称为Uber经济学家(Ubernomics)。尽管Uber已经与Levitt和前奥巴马顾问AlanKruger等经济超级巨星合作研究论...
接受经济:Uber,信息和权力-研究论文,共享经济公司(如Uber和Airbnb)促进了数字平台上陌生人之间的可信赖交易。这创造了经济价值和其他价值,并引起了种族歧视,安...