基于深度学习的声学场景分类与声音事件检测.声学场景分类(AcousticScenesClassification,ASC)和声音事件检测(SoundEventDetection,SED)是多媒体分析与检索、音频监控、智能辅助驾驶等应用领域的关键技术，也是目前音频信号处理领域的研究热点之一。.本文以复杂...
本文对CASA的相关理论技术以及基于CASA的语音分离系统进行了研究，并对具有代表性的Hu-Wang语音分离系统提出一些改进的方法，论文主要包括下面几项工1.提出了一种利用基于单位帧内高低频能量比来约束混合线索的分段算法。.在高频区域，语音信号不会...
基于声音定位和听觉掩蔽效应的语音分离研究赵鹤鸣江苏苏州215021)根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数因而比基于基音提取的语音分离方法的适用范围更广掩蔽效应中图分类号TN9123文献标识码0372-2112(2005)01...
基于深度学习的双耳语音分离研究.pdf,摘要摘要语音分离技术作为语音信号处理系统的前端，对后续语音信号处理性能有重要影响。目前常用语音分离算法在低信噪比、混响环境下的性能受限。本文在计算听觉分析CASA(Computationalauditoryscene...
提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征,实现端到端...
声音是模拟信号，声音的时域波形只代表声压随时间变化的关系，不能很好的代表声音的特征，因此，必须将声音波形转换为声学特征向量。目前有许多声音特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC、多媒体内容描述接口...
如果没有分轨的工程文件的情况是这样的：.现在的工具可以根据声音的特殊属性进行拆分，但如果不同乐器之间有高度接近的部分基本就拆不出来了，比如键盘模拟的打击乐和现场的打击乐。.至于人声，除非你是特殊的声音比如呼麦之类的，基本都问题不大...
声学漫谈之五：音腔是怎么影响声音效果的？(2016-6-719:35)标签：声学基础，音腔手机声腔对于铃声音质的优劣影响很大。同一个音源、同一个SPEAKER在不同声腔中播放效果的音色可能相差较大，有些比较悦耳，有些则比较单调。合理的声腔设计可以使铃声更加悦耳。
调频收音机(高频实训报告)-编号：（高频电路设计与制作）实训（论文）说明书题目：调频接收机信息与通信学院电子信息工程院（系）：专业：学生姓名：学号：...
高频高压脉冲电源的研究与设计第二章电源总体设计2.1电源性能指标及构成本矩形波脉冲电源的设计主要是满足原油脱水的需要，为了提高原油的油水分离效果，需要电源输出高频高压的矩形脉冲，因此对电源的性能要求如输出脉冲频率在50Hz～20kHz范围内可...