高斯混合PHD滤波器论文脉络梳理（单目标贝叶斯，多目标贝叶斯，PHD,边缘分布多目标贝叶斯）.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。.摘要：在数据关联不确定，检测不确定和噪声的环境下，传感器...
最近在看晓川老（shi）师(shu)的博士论文，接触了混合高斯模型（Gaussianmixturemodel,GMM）和EM(ExpectationMaximization)算法，不禁被论文中庞大的数学公式所吓退。本文通过查阅相关资料，在复杂巧妙的推理公式中融入了自己的理解，详细...
高斯混合模型（GMM）可以看做是k-means模型的一个优化。.它既是一种工业界常用的技术手段，也是一种生成式模型。.高斯混合模型试图找到高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。.在最简单的场景中，GMM可以用…
1.高斯混合模型概述高斯密度函数估计是一种参数化模型。高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。高斯混合模型种类有单高斯模型（SingleGaussianModel,…
2.高斯混合模型和EM算法2.1高斯混合模型(GMM)现实采集的数据是比较复杂的，通常无法只用一个高斯分布拟合，而是可以看作多个随机过程的混合。可定义高斯混合模型是个高斯分布的组合，用以拟合复杂数据。
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分类号：TP393单位代码：10183研究生学号：2016522047密级：公开吉林大学硕士学位论文（学术学位）基于加权高斯混合模型的EPLL算法在非平稳地震勘探随机噪声压制中的应用EPLLMixedGMMNonstationarySeismicRandomNoise...
第45卷第11期2015年11月激光与红外LASER＆INFRAREDV01．45．No．1lNovember．2015文章编号：1001－5078（2015）11．1397瞒图像与信号处理高斯混合分布激光中心线提取方法（大连理工大学机械工程学院，辽宁大连116024）摘要：针对激光辅助立体视觉测量中的非高斯非对称分布激光条的匹配中心线提取精度较...