简单高斯模型相对区域模型能更好的表示肤色分布,因此相对而言,它的肤色检测率也高出许多,并且模型的参数也易于计算,但是速度比区域模型慢。2.3混合高斯模型由于具有不同种族的肤色直方图并不完全满足单峰高斯分布,通过研究可以采用多峰的高斯...
“高斯脸”算法发明人陆超超凭借此项卓越的研究成果，获得国际人工智能领域权威学术会议AAAI的“最佳学生论文奖”之后，选择加入了一家锐气十足的创业团队——Linkface，作为新的起点。
事实上，论文考虑了jpeg压缩、高斯模糊、高斯噪声、图片放缩等退化方式，并且对每种方式进行随机组合，因此退化函数是非常复杂的。论文方法为了让任务简单一些，论文用了一张引导图来引入更多先验信息，这里所说的引导图是同一个人在不…
论文包括两方面内容：人脸检测和光照补偿，其中人脸检测是后一项的基础。人脸检测：首先研究了肤色在YCbCr色彩空间呈现的聚类特性，给出肤色在此空间的高斯分布模型。然后利用高斯模型对彩色图像进行相似度计算。
人脸识别系统毕业设计论文.doc,.人脸识别系统设计摘要人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
SCF:SphericalConfidenceLearningforFaceRecognition[论文链接][code][CVPR2021]最近看了一些Uncertainty相关的文章，看到今年CVPR有篇识别相关的文章，记录一下。简单介绍：将不确定性引入到…
【摘要】对于一个完整的、自动的人脸信息分析系统来说,高效的人脸检测算法是必不可少的。本文主要是对彩色图像皮肤区域分割算法及人脸检测系统的设计研究。主要运用了YCbCr色彩空间的肤色模型,利用其混合高斯分布的特性对肤色进行比对分割。
基于opencv的人脸识别系统毕业设计论文.doc66页.基于opencv的人脸识别系统毕业设计论文.doc.66页.内容提供方：weidameili.大小：1.35MB.字数：约4.65万字.发布时间：2019-05-21.浏览人气：470.下载次数：仅上传者可见.
受高斯“绝妙定理”启发，MIT打造4D神奇新材料，精确变形模拟人脸.【新智元导读】受到200年前的大数学家高斯提出的“奇妙定理”的启发，MIT的研究人员成功研制出能够灵活变形的4D材料。.这种材料能够随时间推移而发生变形，甚至能够变成复杂的人脸...
在自动驾驶中，检测模型的速度和准确率都很重要，出于这个原因，论文提出GaussianYOLOv3。.该算法在保持实时性的情况下，通过高斯建模、损失函数重建来学习bbox预测值的不确定性，从而提高准确率和TP，能够显著地降低FP，在KITTI和BDD数据集上分别提升了3.09mAP...