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高斯牛顿算法在求解广义互补问题中的应用.pdf.（潍坊医学院公开教学部数学教研室，山东潍坊问题的无约束优化问题的转化形式，对该优化问题，用两种步长下的阻尼高斯牛顿算法来求解，并给出了两种情况下算法的全局收敛性)[关键词]广义互补问题；非...
图4.可微分高斯-牛顿层的图示1.3高斯-牛顿优化在上一步中，我们关注稠密深度图的高效预测，然后预测得到的深度图精度是不够的。因此我们提出使用高斯-牛顿算法对深度图进行优化。尽管深度图优化的方法有很多，但出于对效率的考量选择了高斯-牛顿
图4.可微分高斯-牛顿层的图示。1.3高斯-牛顿优化在上一步中，我们关注稠密深度图的高效预测，然后预测得到的深度图精度是不够的。因此我们提出使用高斯-牛顿算法对深度图进行优化。尽管深度图优化的方法有很多，但出于对效率的考量选择了高斯-牛顿
图4.可微分高斯-牛顿层的图示。1.3高斯-牛顿优化在上一步中，我们关注稠密深度图的高效预测，然后预测得到的深度图精度是不够的。因此我们提出使用高斯-牛顿算法对深度图进行优化。尽管深度图优化的方法有很多，但出于对效率的考量选择了高斯-牛顿
例如，高斯牛顿法（5）形式上是广义牛顿法（6）在超定方程组的特例。而高斯牛顿法（5）收敛到的驻点只能保证满足最小二乘解的必要条件，一般来说不是f(x)=0在通常意义下的解。最新发展问题的瓶颈在哪…
本博客来自于论文《fastglobalregistration》，该论文介绍了一种快速全局配准部分重叠3D表面的算法，作者称其算法在速度和配准的准确性ICP等局部细化算法更快，且算法不涉及迭代采样，模型拟合或局部细化。几何配准的典型流程包括全局对齐和局部细化，其中全局对齐即对两个表面的刚体运动进…
但是在一些低压配电网潮流计算中或无法使用牛顿法的情况下，高斯法却有着它独特的优势。高斯-赛德尔法潮流算法[22-24]就是将赛德尔迭代方式引入了高斯法，相当于高斯法的一种改进。
但是，高斯．牛顿法在实际应用中对初值Zo有较严格的要求，下面用例2．3来进行说明。例2．3设P＝（5．4－0．3L用高斯．牛顿法按（2，28）式迭代求解例2．1的非线性模型的最小二乘估计值，其结果列于表2．3表2．3高斯一牛顿选代法...
南京理工大学硕士学位论文一类新拟牛顿算法及其收敛性姓名：刘辉辉申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：肖伟20080601硕士论文一类新拟牛顿算法及其收敛性在无约束优化中，BFGS方法一般被认为是拟牛顿法中最为有效的一种。
1、基本牛顿法的原理.基本牛顿法是一种是用导数的算法，它每一步的迭代方向都是沿着当前点函数值下降的方向。.我们主要集中讨论在一维的情形，对于一个需要求解的优化函数.，求函数的极值的问题可以转化为求导函数.。.对函数.进行泰勒展开到二阶...
高斯牛顿算法在求解广义互补问题中的应用-本文将广义互补问题转化为一个非线性方程组问题,然后建立了GCP问题的无约...
采用的优化算法主要有两种:一种是高斯牛顿(GaussNewton)算法,另一种是列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)算法,简称LM算法。下面我们详细探讨一下,高斯牛顿和LM算法的原理以...
摘要:本文将广义互补问题转化为一个非线性方程组问题,然后建立了GCP问题的无约束优化问题的转化形式,对该优化问题,用两种步长下的阻尼高斯牛顿算法来求解,并给出了两种情况...
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【摘要】:介绍了研究药代动力学数据资料的非线性回归研究方法,即高斯牛顿迭代算法。运用该算法原理并借助VC工具平台用数值实例给出了静脉给药的药代动力学二室模型的参数估计...
内容提示:高斯牛顿算法在求解广义互补问题中的应用程秀兰(潍坊医学院公开教学部数学教研室,山东潍坊!"#$%!)![摘要]本文将广义互补问题转化为一个非线性方程...
t.20o6V0I.23N05(潍坊医学院公开教学部数学教研室,山东潍坊261042)[摘要]本文将广义互补问题转化为一个非线性方程组问题,然后建立了GCP问题的无约束优化问...
罗三定.王君鹏.沙莎视觉位置控制系统的线性化校正[期刊论文]-计算技术与自动化2004,23(1)引用本文格式:朱斌华.屈景辉.ZHUBin-hua.QUJing-hui利用VC实现高斯...
10张锦明;DEM插值算法适应性研究[D];解放军信息工程大学;2012年中国硕士学位论文全文数据库前10条1王昆仑;基于高斯牛顿法的DEM匹配算法[D];西南交通大学;2016年2马晓珂;基...
·论文组织第14-16页第2章最小二乘DEM匹配算法性能分析第16-41页·最小二乘DEM匹配算法第17-18页...第3章高斯牛顿DEM匹配算法第41-56页·算法原理第41-43页·...