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高斯-赛德尔法高斯-赛德尔法是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。跟雅可比法类似，但不同的地方在于，求解过程中，所有已解出的k+1步元素都被直接使用，对于每个元素
这是迭代法最常见也最容易的雅克比迭代，效率比较低，于是就有高斯—赛德尔迭代法，那就是方程里迭代计算x2时，x1已经迭代过了，即x1的数据已经更新了，所以应该用最新的值，关键是效率会高很多，于是就有下面的迭代式子：
当矩阵为高阶稀疏矩阵时（含有较多0元素），通常采用迭代法，如雅克比（Jacobi）迭代法、高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法、超松弛（SOR）迭代法等，对于迭代法，将会面临收敛性问题。即随着迭代次数的增加，误差并不会较小，反而不断增加。
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1高斯-赛德尔迭代法比雅克比的迭代次数少一半多，说明高斯-赛德尔迭代法优于雅克比迭代法，收敛速度更快，效率更高。但也不绝对，有时也会出现雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法不收敛的情况。2SOR法的迭代...
2016-06-05高斯赛德尔迭代法比雅克比迭代法好在哪42007-06-14数学论文摘要翻译更多类似问题>为你推荐：特别推荐神舟13号宇航员到了！神舟十四号发射待命，国际空间站要报废？火星隐藏的极地“湖泊”可能只是冰冻的粘土...
常用的迭代方法有3种：雅克比迭代、高斯-赛德尔迭代、(超)松弛迭代。3者的关系是：雅克比迭代→赛德尔迭代→松弛迭代。所以3者的思路是一样的，这是迭代格式不一样而已。注意：本文所讨论方程组都是n个方程n个未知数，即系数矩阵为正方形。雅克比迭
2012-10-1914:27−时间函数有问题，当然代码也不是最好的。这几天学习了三种迭代法：雅克比迭代法，高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法；对方程组求解。例如：试分别用雅克比迭代法，高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法（取ω=1.15）解线性方程组当...
雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法2010-12-0409:39−刚学Jacobi算法和Gauss_Siedel算法不久，觉的对以后学习会有帮助，所以记下来，希望感兴趣的朋友共勉！