高效搜索代码可以大幅提升开发者的工作效率，然而目前的代码搜索效果并不尽如人意。近期，越来越多的研究者开始关注利用深度学习解决代码搜索问题。这篇论文概述了神经代码搜索技术，并提出了一种新型方法UNIF网…
可以在读的过程中将生字标记，待通读全文后再查找其意思。归纳总结：较长的文章，容易遗忘。好在虽然论文的句子都长，但每段的句数并不多，可以每一段用一个词组标一个标题。确立句子的架构，抓住主题：读英文原版文献有窍门的。
Attention（深度学习）advancedeastpytorch广泛了解别人做的东西前沿及其发展趋势复杂工程问题决策用Google搜英文非抄袭偶然相同也不行（因为你在写论文之前，就应该大量地阅读相关文献及论文）沟通面对面交流最为高效（真正的沟通）动力:房价学习检索
训练深度学习架构的计算开销大，并且高效的线性代数库是训练和推理的关键。随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SGD）优化和分批采样从海量数据集中学习。推荐：本文是回顾深度学习数学方面的论文，适合希望了解理论基础的读者阅读。
note：深度学习方向毕竟是大热门，搜索“深度神经网络的高效处理”的话可以找到很多有关这本书（或者论文）的讨论，例如关于本文的导读还可以参考喵喵喵：论文阅读：深度神经网络的高效处理关键词：deeplearning（深度学习）,neuralnetwork（神经...
从微搜索策略中生成子模型就是这样的。希望读者不会感到这些解释过于复杂，因为我第一次读论文曾觉得有点复杂。2.说明由于本文主旨是介绍宏搜索策略和微搜索策略，有许多细节并未展开(特别是论文中涉及迁移训练的概念和内容)。这里简单说明一下:
用于场景文本识别的高效骨干搜索.论文名称：EfficientBackboneSearchforSceneTextRecognition.作者：ZhangHui/YaoQuanming/YangMingkun/XuYongchao/BaiXiang.发表...
深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而，这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰。近期，来自爱尔兰垂利理工学院的研究者发表论文，分析了...
原作：GeorgeSeif夏乙安妮编译整理AutoML和神经架构搜索（NAS），是深度学习领域的新一代王者。这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务，简单有效，高度符合当代科技公司核心价值观。它们…
1.找相关领域顶级期刊的综述。2.找相关领域近5年的博士学位论文。3.根据1.2的参考文献进一步搜索...
目录用于场景文本识别的高效骨干搜索学习扩充:用于文本识别的联合数据增强和网络优化KPNet:最小人脸检测器DEPARA:深度知识可迁移性的深度属性图用于任意形状文本检测的深度关系推理图...
2016年的一篇论文《带有强化学习的神经体系结构搜索》提出了一种通过强化学习在预定搜索空间内搜索最佳组合的想法。众所周知,强化学习是一种以目标明确,奖励搜索代理商的最佳解决方案...
扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。同时也可申请加入我们的细分方向交...
核心内容:近期的研究已经展现这样一种趋势,如果卷积网络中离输入更近或者离输出更近的层之间的连接更短,网络就基本上可以更深、更准确,训练时也更高效。这篇论文就对这种趋势进行了...
6、神经网络架构搜索论文:GP-NAS:GaussianProcessbasedNeuralArchitectureSearch通过对深度神经网络进行模型结构自动搜索,NAS(NeuralArchitectureSearch)在各类计算机视觉...
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论文组织如下。我们从第二节中有关工作的讨论开始。第三节回顾了用于移动模型的高效构建块。第四节回顾了体系结构搜索以及MnasNet和NetAdapt算法的互补性...