新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物...
高引用量并不靠谱！MIT开发科研「星探」识别「高影响力论文」,论文,引用量,mit,学术,科学新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。
两篇论文的引用量也许一样，但高影响力论文会收获更多更深入的关注，而影响力低的论文就算在不断传播，但并没有获得真正的关注和利用。DELPHI有助于激励团队成员相互协作，即使彼此不认识，通过提供科研基金让这些人一起解决跨学科问题。DELPHI识别
高引用量并不靠谱！.麻省理工开发识别「高影响力论文」.MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物中收集模式，通过学习，识别出对未来将会产生巨大影响的技术，并发出「早期提醒」。.这一框架叫DELPHI，全称DynamicEarly-warning...
因此，对学者的科研表现进行评估，识别高影响力学者，并分析其分布情况，对国家、科研机构和整个学术界都具有重要的参考价值，而论文发表是学者影响力最直接、最重要的表征，目前，文献计量学中通常以论文数量以及论文的被引用情况作为考量“影响力...
一般来说，使用发表后2年的数据，设定80%的预测精确度目标对应的引用阈值为18。.但研究人员发现，大约60%的高影响力论文（“隐藏宝石”）会低于这一阈值，以同样的精度目标（80%），DELPHI可正确识别出两倍以上的高影响力论文，包括那60%被引用阈值...
通常，论文的影响力如一坛酒，需要时间去「酝酿」，之后才能慢慢展现其对学术和社会的贡献。但研究成果具有时效性，读者们往往想时刻了解最新、最前沿的研究成果，那么在「酝酿」完成前，主要有以下4种衡量论文影响力的方法。1.
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
Top1：IPMI两年一次，每次只收几十篇论文，很多医学图像的大佬都没有中过，这个会议很难很难。.Top2：MICCAI这个是医学图像领域的顶会，每年一届，去年（2019）在中国深圳举办。.这个会议类似于cvpr在视觉领域的地位。.接受率大概在30%左右。.以下：ISBI...
图｜知识图谱的结构动态包含未来科学影响力的信息（来源：NatureBiotechNoLogy）有趣的是，大量正确识别的“高影响力”科研文献在初期的引用率并不高，因此，它们就像“隐藏的宝石”，使用简单的基于引用的指标很难发现它们。例如，一篇刊登在《基因与发育》（Genes&Development）期刊上的…
如何判断高影响力论文?前天我写了一篇文章《从“百具影响”标准看国内学术评价》,质疑中国百篇最具影响国际学术论文的文章,在丁香园和科学网都受到广泛关注。...
这些网络特征一起被用来预测科学影响,在论文发表五年后落入时间尺度节点中心度前5%的论文被认为是DELPHI旨在识别的「高影响力」目标集。这些前5%的论文占图中总影响的35%,DELPHI还...
如何查找相关文献和高影响力文献简介教大家使用“Webofscience”的文献检索中的一些小技巧，特别是查找与主题相关的文献和一些引用较高的文献工具/原料笔记本电脑Webofscien...
看到一篇论文的被引用情况。而通过对TimeCited进行排序,您可以简便快速的从检索结果中锁定高影响力的论文。如:我们想快速了解2007年诺贝尔物理奖获奖课题“巨磁电阻效应一GiantMagnetoresista...
而通过对被引频次进行排序,您可以简便快速的从检索结果中锁定高影响力的论文。如:我们想快速了解2007年诺贝尔物理奖获奖课题“巨磁电阻效应-GiantMagnetor...
研究结果表明,AltmetricsTOP100论文主要来自于欧美发达国家的高水平研究机构和关于医疗与健康科学领域的高影响因子的期刊。Twitter作为传播高影响力论文的首选...
怎样找到某个研究中的高影响力论文应用技巧五:如何找到某个课题的综述文献应用技巧六:如何随时了解某个课题的最新进展应用技巧七:如何选择合适的期刊发表论文...
统计结果显示,中国在各学科最具影响力期刊(各学科领域影响因子最高的期刊)上发表的论文数为11318篇,占世界的18.4%。其中,受科学基金资助产出的高影响力期刊发表的论文为7574篇...
本文通过文本挖掘的方法,识别出达人的兴趣领域,同时使用含权的H函数方法挖掘社交网络中的高影响力用户,然后与商家的营销需求进行匹配。一方面,商家能够高效地、精确地锁定推...