学习机器学习不可避免的会接触到VC维,它在机器学习领域是一个很基础但很重要的概念,它给机器学习提供了坚实的理论基础。但直到在我写这篇博客之前,我对VC的理解还只停留在它能刻画假设空间的复杂度这样浅显的层次。本文就来理一理VC维…
1971年,V.VapnikandA.Chervonenkis在论文“Ontheuniformconvergenceofrelativefrequenciesofeventstotheirprobabilities”中提出VC维的概念。1974年,V.Vapnik提出了结构风险最小…
VC理论中VC维和VC界作为机器学习可学习性的最重要的理论基础,对于机器学习方法的研究和使用具有十分重要的指导意义。比如对于一个任务,我准备使用的机器学习方法是否合理、数据量至少需要多少,这些问题如…
2016年的一篇论文,用了复杂的模型(我也看不懂)去研究VC-IP的透皮性,发现它VC-IP可以和角质层有比较高的亲和力,并且能够快速穿过细胞膜,透皮性能是比较不错的
本文链接:通俗易懂,什么是VC维本文作者:Tsukiyo版权声明:本文基于署名-非商业性使用-禁止演绎3.0中国许可协议(CCBY-NC-ND3.0CN)发布,欢迎转载,但是必须保留本文的署名Tsukiyo及链接。如果要用于商业目的,请联系作者。
深度|思考VC维与PAC:如何理解深度神经网络中的泛化理论?2017-12-1711:49来源:机器之心选自offconvex.org...张驰原等人的论文《理解深度学习需要重新思考泛化(UnderstandingDeepLearningrequiresRethinkingGeneralization)》为这一难题带来了...
VC维提供了一个检验模型复杂度的有效方法,VC维越高的模型,模型越复杂,处理的情况越多,能够匹配的真实度越高,能力越强,可操作空间越大。当然,VC维越高,容易过拟合。当为4pointsimpossible时,线性分类器无能为力。关于什么是VC维
在讲VC维之前,我们不妨来说说VC维的历史。.而说起VC维的历史,又不得不提起神经网络,一方面是因为神经网络与VC维的发明过程是交织在一起的,另一方面是由于神经网络乏善可陈的泛化控制方法,深度学习在理论基础上一直被怀疑,甚至神经网络和VC维的...
作者指出,随着VC维的增大,actualrisk的上界过于宽泛,已经到了无法来说明问题地步。为了说明VC维大的学习机也会有好的性能,作者举了两个例子。第一个例子:k'thnearestneighbourclassifier,withk=1。这个学习机有无限大的VC维并且。
嘉应学院毕业论文(设计)3.H对维生素C稳定性的的影响现在大多饮料也已含有对人体有益的化学成分为卖点,维生素C也是其中一个,因此饮料的酸碱度同样也是影响其维C稳定性的因素。.酸性及中性环境对维生素C的影响碱性环境对维生素C的影响结论...
本专栏记录我的算法之路,包括传统算法、ML/DL等
关于支持向量机VC维问题证明的研究_数学_自然科学_专业资料。支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器,本文主要阐述了支持向量机中关于VC维的理论,并就一...
南京师范大学硕士学位论文最小VC维分类器的一种实现方法姓名:魏慧荣申请学位级别:硕士专业:计算数学(计算机应用)指导教师:许建华20070501摘要机器学习...
(3)最后从几何角度讨论了用于分类的前馈神经网络VC维的问题,尤其是利用超曲面排列针对非线性神经网络的VC维进行了探讨。本文的创新点:建立了一种用于心电图两分类的BP神经...
因此,再次类比一下,医生只需听到「泛化没有在样本大小为m的情况下实现」就得到结论「VC维高于Ω(m/logm)」。我们也可以类似地证明PAC-Bayes边界也是描述...
华东师范大学硕士学位论文心电图的分类和神经网络的VC维姓名:张瑞民申请学位级别:硕士专业:运筹学与控制论指导教师:袁震东20040101学位论文独创性声明...
基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究-运筹学与控制论专业论文.docx,华东师范大学华东师范大学基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究摘要癌症是影...
因此,再次类比一下,医生只需听到「泛化没有在样本大小为m的情况下实现」就得到结论「VC维高于Ω(m/logm)」。我们也可以类似地证明PAC-Bayes边界也是描述...