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如上图所示,vggnet不单单的使用卷积层,而是组了“卷积组”,即一个卷积组包括2-4个3x3卷积层(astackof3x3conv),有的层也有1x1卷积层,因此网络更深,网络使用2x2的maxpooling,...
一、CNN结构演化历史的图二、卷积神经网络原理2.1激活函数:ReLU非线性函数(ReLUNonlinearity)2.2降低过拟合(ReducingOverfitting)2.4Dropout一、CNN结构演化历史的图二、...
今天我们更新谷歌系列最后一篇文章GoogLeNet-v4,想了解前面的GoogLeNet-1,GoogLeNet-2,GoogLeNet-3可以看前面的文章,也可以对后面的文章有所期待。大家可以对比,体会系列文章的...
点击上方“计算机视觉cv”即可“进入公众号”重磅干货第一时间送达论文标题:VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文链接:h...
读懂初级版本的算法是理解高级算法的重要基石。(例如YOLOv1-YOLOv2-YOLOv3-YOLOv4)但是,论文太浩繁?英语看不懂?算法太高深?代码复现难?文献综述杂?零散不系统?博客翻译烂?如...
今天刷看到了YOLOv4之时,有点激动和兴奋,等了很久的YOLOv4,你终究还是出现了论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址:https://github/AlexeyAB/darknet觉得...
ShuffleNetV219:21实践篇:基于VGGNet的迁移学习实现餐具数据集上的图像...YOLOv404:03YOLOX(2021)34:20第五章图像分割语义分割-任务、...本课程注重原理和实践相结合,逐篇深入解读经...
最近工作在做一件事情,就是把游戏图像进行场景分类,相比于自然图像来说,游戏图像种类较少,因此分类任务比较简单,但是由于追求工程上的高精度和高效率,所以阅读了vgg,inceptio...
VGGNet很差的一点是它耗费更多计算资源,而且使用了更多的参数,致使更多的内存占用(140M)。其中绝大多数的参数都是来自于第一个全链接层。VGG网络卷积层组合...