videoobjectsegmentation(VOS)论文目录20201248[论文阅读2020]URVOS:UnifiedReferringVideoObjectSegmentationNetworkwithaLarge-ScaleBenchmark967测试集的准确率与在训练时测试的结果差距极大875VOS论文阅读:KernelizedMemory719
这篇CVPR2020的论文，和MAST的任务相仿，都是从training阶段就放弃annotation的使用，变成了彻头彻尾的无监督学习，为VOS任务提供了一个新的高效学习范式。不同的是这篇文章不仅可以用来做O-VOS(oneshot半监督给定第一帧mask)，还可以...
Abstract本文提出了一种GraphMemoryNetwork来解决“学习更新分割模型”的新思想。具体地说，我们利用一个完全连通图的EpisodicMemoryNetwork来存储帧作为节点，并通过边缘捕捉帧间的相关性。此外，Learnable…
Abstract视频对象分割（VOS）是一个极具挑战性的问题，因为定义目标对象的初始mask只在测试时给出。主要的难点是如何有效地处理外观变化和相似的背景对象，同时保持准确的分割。以前的大多数方法都是在第一帧上对…
VOS背景简介视频目标分割（VOS）主要有无监督（Un-supervise）和半监督（Semi-supervise)以及后来的交互式视频分割，这里我们仅讨论Semi-supervisedVOS任务，即在预测的时候给定了第一帧的groundtruth，用于指定特定的待分割目标，要求在整个视频中分割出该目标。
如何用VOSviewer对文献进行可视化分析-（下篇）.在研究生的学习过程，以及论文写作过程中，有时需要对文献进行可视化分析。.VOSviewer就是其中的一个软件。.老师讲的时候，花了好长时间都没懂。.网上查了很多资料，都没有合适的教程。.后来同学的...
前言因为一些原因要根据学者发表的论文信息分析学者的研究方向（问题描述详见其他博客），我接触到了VOSviewer，一个现成的科学知识图谱软件，能通过导入文献元数据做可视化分析。因为解决该问题的方案不只一种，而我并不知道哪种模型最后的分析效果比较好，所以在真正编程实现之前我...
VOSviewer作者发布的软件开文，对软件的处理流程和实现技术进行了介绍，另外也可以查一下作者的其他论文，对VOSviewer可以有更好的理解。3、DingY,RousseauR,WolframD.MeasuringScholarlyImpact:MethodsandPractice[M].…
这篇论文发表在ECCV2020上面，是对于STM的改进。STM存在一个缺点，就是在做query和memory的key之间的matching时，将所有的情况都建立了联系，这种处理是一种non-local的方式，而VOS问题大多数情况下是一种local的情况。所以作者提出了一...
FastVOSusingtheGlobalContextModule论文阅读.Autobot.Abstract.我们开发了一种实时、高质量的半监督视频对象分割算法。.它的精度与最精确、最耗时的在线学习模型不相上下，而其速度与最快的模板匹法相似，具有次优精度。.该模型的核心部分是一个新颖的...
[论文阅读2020CVPR]KernelizedMemoryNetworkforVideoObjectSegmentationSemi-Supervised.KMNSTM在VOS任务中的问题KMNContributionHide-and-SeekMemoryReadSTMMemoryRea...
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