论文链接：AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection1.简介DenseNet在目标检测任务上表现很好。因为它通过聚合不同receptivefield特征层的方式，保留了中间…
本文将介绍一种兼具精度和效率的，专注GPU计算且能耗高效的实时目标检测的新backbone网络：VOVNet。论文地址：目录：1.CNN模型落地准则2.兼具精度与效率优势的VOVNet3.精度保证来源：DenseNet4.效率思路取自：ShuffleNet5.VOVNet代码解读1...
VoVNet可以作为检测模型的backbone，论文中共对比了3个检测模型：DSOD，RefineDet和MaskR-CNN。前两个是onestage检测模型，而MaskR-CNN是twostage实例分割模型（三个模型都是trainfromscratch，而不是用了ImageNet预训练模型）。
最近看了些基于移动端、嵌入端的轻量级深度学习网络，一起来分享下~一、VOVNet一种专注GPU计算、能耗高效的网络结构。论文地址：AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObje…
TovalidatetheeffectivenessofVoVNetasabackbonenetwork,wedesignbothlightweightandlarge-scaleVoVNetandapplythemtoone-stageandtwo-stageobjectdetectors.OurVoVNetbaseddetectorsoutperformDenseNetbasedoneswith2xfasterspeedandtheenergyconsumptionsarereducedby1.6x-4.1x.
VoVNetV2VoVNetV2来自论文：《CenterMask:Real-TimeAnchor-FreeInstanceSegmentation》。在实例分割任务中用作backbone。论文地址：代码地址：VoVNetV2在VoVNet的基础上，引入了ResNet的残差连接和SENet的SE模块。具体来说，Backbone的
VoVNet在检测模型上的效果.VoVNet可以作为检测模型的backbone，论文中共对比了3个检测模型：DSOD，RefineDet和MaskR-CNN。.前两个是onestage检测模型，而MaskR-CNN是twostage实例分割模型（三个模型都是trainfromscratch，而不是用了ImageNet预训练模型）。.首先是DSOD，这个...
【深度学习系列】Voxnet论文阅读笔记及代码相关论文相关1Abstract&Introduction2Approach2.1VolumetricOccupancyGrid2.1.1占用模型2.1.2分辨率2.23...
来聊聊DenseNet及其变体PeleeNet、VoVNet.前面，基础积累系列的文章讲了ResNet网络及其变体，具体可以参考文章：来聊聊ResNet及其变体，ResNet通过前层与后层的“短路连接”（Shortcuts），加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失现象，从而可以...
论文2：Unifyingmachinelearningandquantumchemistrywithadeepneuralnetworkformolecularwavefunctions...还展示了一种性能提升的VoVNetV2，它有以下两种有效策略：添加残差连减弱接以缓解更大VoVNet的饱和问题；利用有效的挤压-激励的信息...
现象2:VoVNet-27-slim的内存占用、能耗、GPU使用效率都是最高的。结论1:相比其他模型,VoVNet做到了准确率和效率的均衡,提升了目标检测的整体性能。另外,PeleeNet是通过把denseblo...
来聊聊DenseNet及其变体PeleeNet、VoVNet关注公众号“AI算法营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达前面,基础积累系列的文章讲了ResNet网络及其变体,具体可以参考文章...
[图像分类]论文笔记VovNet(专注GPU计算、能耗高效的网络结构)李志伟公众号:lizhiwei15人赞同了该文章论文链接:AnEnergyandGPU-ComputationE
(b)VoVNet兼顾准确率和GPU使用率(c)VoVNet兼顾准确率和能耗(d)VoVNet监督能耗和GPU使用率#这里的能耗计算不知道怎么进行的实验室4:基于RefineDet架构比...
研究者希望CenterMask和VoVNetV2可以分别作为各种视觉任务上实时实例分割和骨干网络的可靠基线。CenterMask架构。CenterMask与其他方法在COCOtes-dev2017数据集上的实例分...
VoVNet可以作为检测模型的backbone,论文中共对比了3个检测模型:DSOD,RefineDet和MaskR-CNN。前两个是onestage检测模型,而MaskR-CNN是twostage实例分割模型(...
同时,VoVNet-27-slim的精度比其他模型都高。VoVNet-27-slim的内存占用、能耗、GPU使用效率都是最好的。相比其他模型,VoVNet做到了准确率和效率的均衡,提升了目标检测的整体性...
残差神经网络·卷积·图像分类·前向传播·最佳论文·2018年11月26日综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)专知专知-连接人与知识,专信认知,创享美好。我们致力于利用大数...
表1VoVNet架构VoVNet在检测模型上的效果VoVNet可以作为检测模型的backbone,论文中共对比了3个检测模型:DSOD,RefineDet和MaskR-CNN。前两个是onestage检测...
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