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运用主成分分析对各地区居民消费价格指数的分析，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。.关键词：主成分分析；消费价格指数的所有线性...
把居民的消费总额作为被解释变量，居民的可支配收入、各地区的总产值、各地区的物价指数作为解释变量进行分析。地区物价指数生产总值（亿元）人均可支配收入（元）消费额102.414113.5829072.9325015103.59224.4624292.6017784103.120394
R语言：关于我国各地区消费水平的聚类分析研究方法实证分析数据来源模型构建数据文件的建立数据预处理数据挖掘系统聚类：K-means聚类：结论研究方法此次研究中主要用的是系统聚类法与K-means聚类法。系统聚类可以对变量或样品进行聚类...
论文就居民消费的理论与方法进行了分析与研究,并以全国城镇居民消费为例进行了实证与经验研究。论文在总结前人研究成果的基础上,构建了一套以影响消费支出的因数（如平均工资、国民总收入、国内生产总值、商品零售价格指数、第三产业...
基于主成分分析的我国各地区经济发展水平综合评价,体成分的测量与评价,各地区高考分数线,各地区人均收入,各地区车牌号,各地区大学,各地区区号,新疆各地区经济排名,中国各地区gdp,各地区各部门要贯彻,世界杯各地区名..
全部年度数据季度数据月度数据周数据日数据.居民消费水平及指数:分省市(年)下共有数据指标641个.数据名(时间)单位.起止时间.操作.北京:居民消费水平(年)元.1978-2018.
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。
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2019-2020学年第2学期统计数据建模课程论文题目：**R语言做主成分分析在我国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出分析中的应用**姓名：张明彦学号：170314...
结论分析：由于拟合优度趋近于1，认为方程对于数据拟合情况好。.因此居民消费价格指数和商品零售价格指数之间关系密切，满足直线函数关系，两者之间密切影响，可以相互推断。.预测：如果居民消费价格指数为110，则商品零售价格指数为109.0686;如果...