文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
1.开篇在之前介绍的三篇论文，处理的对象都是水平的文本，常见于各类票据卡证等。而在自然场景中，因为图片本身属性的问题，加上拍摄角度的不同，往往会造成图片里文字的扭曲，主要包括弯曲、、多方向等问题…
而一篇好的论文，须全面地概括本领域的现状，以及研究方法的参考。写这部分内容需要正确地引用相关文献，所以我们在写论文之前读到这些相关文献就要保存下来、记录下相关的点，以便引用时用到。2.如何通过文献了解本领域的概况？①阅读本领域权威
在学术干货系列的上一篇文章里学术干货·论文阅读篇(上）-知乎(zhihu)，我们介绍了论文阅读的三种不同目的，以及论文阅读的通用方法，和针对这三种不同目的的论文阅读的不同方法中的第一种。今天…
这个论文很经典,值得细看.上图是用CNN提取字符级信息的示意图,首先输入是一个一个的字符.如"Pad,P,l,a,y,i,n,g,Pad".通过lookupembedding或者预训练得到的字向量,...
以机器/深度学习和生理信号分类为主题，整理了近10年的500余篇学术论文，涵盖了13种不同的分类任务、10余种典型的分类模型以及4种不同类型的信号。.作者把论文整体的统计分析结果和全部论文列表放到了Github上贡献给相应领域研究者。.Github地址（复制到...
分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。.分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFile...
机器学习各领域必读经典综述机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知…