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缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。DefectRepairModelBasedonPositiveSamples论文的主体框架思想是基于GAN
前言缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测...
第一部分论文中文翻译.摘要：基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率。.利用足够的已标记图像，基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有技术的检测效果。.然而在实际应用中，缺陷样本或负样本通常难以预先收集，并且...
基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究.【摘要】：产品质量安全一直都是工业生产中关键性的环节,直接关系到产品在市场上的销售份额,具有高质量的产品才能在市场竞争中获取一席之地。.现在的工业制造中,多数产品的质量需要人为检测,这是一个耗时耗工的...
基于深度学习的缺陷检测方法（1.浙江工业大学信息工程学院杭州310023）（2.浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027）本文提出了一种基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法。.该方法首先根据样本特征建立DBN并进行训练，获取网络的初始权值...
介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。
1.2.3图像检测方法.第16-22页.1.3图像处理技术在工件表面缺陷检测中的关键技术分析.第22-24页.1.4论文的主要研究内容及组织结构.第24-27页.第2章图像采集与预处理算法研究.第27-47页.2.1…
基于生成对抗网络完成小表面缺陷检测.小缺陷的表面检测在制造业中起着至关重要的作用，并引起了业界广泛的关注。.主要由于大表面的小缺陷和缺陷的罕见发生仍然具有挑战性。.为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的机器视觉方法，用于自动识别可能...
光电学院研究生发表多篇一区SCI论文.近日，在光电学院“高端装备系统集成与创新团队”王永雄和田恩刚教授的共同指导下，2018级硕士研究生胡川飞、汤振辉先后在工程技术和计算机科学双领域Top级期刊、一区杂志IEEE工业电子学报（IEEETransactionson...
产品的表面缺陷检测是近年来制造业中格外关注的一项技术问题。作为生产制造过程中必不可少的一步,表面缺陷检测广泛应用于各工业领域,包括3C、半导体及电子、汽车、化工、医药、轻工...
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提...
北京交通大学专业硕士学位论文引言1引言在现代工业化生产中,对于其中的生产设备或产品需要进行各式各样的检查和测量等,这些工业应用一般针对的目标都是需要...
基于工业生产设备表面缺陷检测的实验设计_电子/电路_工程科技_专业资料。SSN1006—7l67宝脸宝研亩与撂杰RESEARCIiANDEXPL0RATIONINLAB0RATORY第36SSN1006—7l67...
适合研究工业表面缺陷检测的学生和从业人员相关下载链接：//download.csdn.net/download/yangjinyi1314/...
注1：文末附【缺陷检测】交流群注2：整理不易，请点赞支持！研究背景：金属平面材料（例如，钢，铝，铜板等）广泛用于汽车制造，桥梁建筑，航空航天和其他支柱产业，为现代社会发展...
该论文奠定了深度学习的基础。自此,深度学习飞速发展,极大地改善了目标检测、语音识别等任务的性能,在工业质检、巡检、故障诊断等领域也取得了极大地成功。基于...
产品的表面缺陷检测是近年来制造业中格外关注的一项技术问题。作为生产制造过程中必不可少的一步,表面缺陷检测广泛应用于各工业领域,包括3C、半导体及电子、汽车...
学号:200911301001分类号:TP391工业流水线上印刷品缺陷检测中的技术研究研究生姓名:杨西明称:计算机软件与理论论文提交日期:2012学号:200911301001分类号...
论文>毕业论文>(机械工程专业论文)acfm缺陷检测系统工业样机研究与开发摘要.本文结合山东省科技发展计划项目:ACFM缺陷智能可视化检测系统开发及工业应用...