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机器学习在金融资产价格预测和配置中的应用研究述评赵琪，徐维军，季昱丞，刘桂芳，张卫国1.华南理工大学工商管理学院；2.广州市金融服务创新与风险管理研究基地；3.
机器学习在金融中的具体应用.这篇文章参考了我之前的回答：知乎-知乎，讲述了一些机器学习在金融领域的具体应用。.最近本人在把一些回答形成文章，如果有读过我之前回答的朋友请不要见怪哈。.本文涉及四个方面，主要包括机器学习在做市…
大数据文摘出品编译：刘兆娜机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？我们都知道，银行存储了全部的信息，包括客户的交易记录，与客户的沟通信息，内部信息，这些...
除了金融数据的不稳定性、算法的过拟合问题、构建的新因子失效速度过快等技术难题之外，也有投资者认为是否应用机器学习并不重要，因为业界成功的投资公司中，既有应用了机器学习的公司，也有完全没有应用机器学习的公司。
3数据拟合、预测.人工智能方法在金融领域比较直接的一个应用，机器学习和深度学习可以处理更高维的数据、具有更强的表征能力，一般具有更强的预测能力。.无论是在低频还是在高频上，都有相关研究，比较有趣的方向或许是结合金融数据的特性开发出...
金融中的机器学习和强化学习.Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列：MachineLearningandReinforcementLearninginFinanceSpecialization（金融中的机器学习和强化学习），看起来很有意思。.这个专项课程的主要目标是为金融相关的机器学习核心范式和...
随着AI浪潮的崛起，越来越多的领域开始采用机器学习，其中也包括社会科学。经济学习渐渐成为经管领域研究的一个新分支。本文总结了目前经济管理期刊上发表的应用机器学习方法的论文（只含实证研究），希望与同行分…
本文由掌桥科研整理，平台提供中外文献检索获取，拥有3亿+篇，月更新百万篇，是科研人员与硕博研究生必备平台之一。地址：zhangqiaokeyan1.证券投资的行为金融学解析2.基于行为金融学视角…
作者：DmitryRastorguev编译：BigQuant我对技术及其在金融数据分析，特别是投资中的应用感到着迷。以下是过去发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用！$$目录$$《通过预测公司基本面来改善基于因子的量化投资》《深度学习预测横截面的股票收益》《使用机器…
尽管如此，机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构，收集合适的数据集以及应用正确的算法。机器学习已经在金融服务行业中取得重大进展。让我们看看为什么金融公司可以通过AI和机器学习实现什么解决方案，以及他们如何应用这项技术
本文将主要研究机器学习中的支持向量回归算法和时间序列模型用于建立预测模型的绩效问题，也就是针对金融...
省）A对B的影响研究》。想要写好文章，涉及三个模块:数据，模型，分析。（有机器学习内味了）...
基于机器学习的金融分析论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-14页第一章绪论第14-20页1.1概述第14-18页1.2本研究的贡献第18-19页1.3章节安排第19-20页第二章深度学...
核心是讨论一般机器学习方法在金融时间序列这种特定数据类型上应用的一些问题,比如交叉验证、回测过拟合等等。不是讲策略开发或者投资方法的书。Python-MLFinLab一个开源的金融机器...
知乎用户zhihu/people/arxivdaily/posts人工智能、机器学习可以看一些顶会文章（比如KDD、...
本文总结AI和机器学习在金融服务领域的发展情况,分析对微观、宏观经济及金融稳定的影响,提出对AI和机器学习加强金融监管的相关建议。关键词:人工智能;机器学...
22人赞同了该文章在工程上,任何一个步骤都需要仔细再仔细,数据校验,流程测试需要贯穿在每个步骤上,任何的疏忽和不小心都会导致错误的出现。引言自新年尹始,笔者就忙于领导给笔者提出的一个新...
基于机器学习的金融数据分析研究摘要:随着互联网技术和信息技术的迅速发展,在互联网金融的大背景下,金融数据处理问题已经不仅仅局限于传统的数理统计方法,而更多的与机器学...
近年来,机器学习技术和大数据工具在金融和投资界得到了广泛的应用。在这一成功之后,许多机器学习研究人员决定成立自己的资产管理公司,希望能从中分一杯羹。这就引出了一个问题:大量...
一篇关于机器学习与金融预测的文章抽空阅读了《StockMarketForecastingUsingMachineLearningAlgorithms》文章,有以下一些问题值得记录一下:(1)方法的...