当前位置：学术参考网 > 共生矩阵特征相关论文
通过灰度共生矩阵得到图像的特征值：能量，熵，惯性矩，相关性，局部稳定性。在四个方向上分别得到5个特征的四种值，将它们综合为一个向量，这个向量可以看作是对图像纹理的一种描述，可以进一步用来分类、识别、检索等。具体流程如图3.1所示。图3.1
通过灰度共生矩阵得到图像的特征值：能量，熵，惯性矩，相关性，局部稳定性。在四个方向上分别得到5个特征的四种值，将它们综合为一个向量，这个向量可以看作是对图像纹理的一种描述，可以进一步用来分类、识别、检索等。具体流程如图3.1所示。图3.1
一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法,影像纹理分类,模糊聚类分析方法,黄桂兰,武汉测绘科技大学学报,特征值。针对由共生矩阵法得到的影像纹理特征值,本文提出了用模糊聚类分析方法进行影像纹理分类。该方法不仅对纹理子样数量不作要求,而...
灰度共生矩阵在耕地遥感影像纹理特征分析中的应用.pdf,灰度共生矩阵在耕地遥感影像纹理特征分析中的应用陈华(中国国土资源航空物探遥感中心，北京100083)摘要：采用灰度共生矩阵方法对耕地遥感影像纹理特征进行分析。在遥感影像上选取作物长势不同的耕地地块，利用MaZda图像纹理分析软…
论文题目基于灰度共生矩阵的人群密度估计算法研究指导教师吴冬梅受全球都市化的影响大量的人群聚集易造成人群拥挤、发生踩踏伤亡等不幸事件同时人群密度的增大也将会使城市的公共交通迎来短期的人流高峰人群的高度拥挤若得不到及时有效的疏散对城市的治安将会造成较大的威胁。
提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法，进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级，再提取0°，45°，90°，135°四个方向上的灰度共生矩阵，通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像，对常见的5...
论文首先针对基于颜色共生矩阵(CCM)的纹理特征提取算法存在计算量大及精度低的问题,在空间域中提出了一种基于颜色共生混合结构(CCHS)的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。
传统的基于相似性信息统计的模板匹配算法未能充分利用各类图像特征信息，且在多种复杂情况共存的场景下算法匹配精度较低，鉴于这些缺点该文提出了一种基于共生矩阵的多特征融合模板匹配算法。.提取图像的颜色特征、HOG特征与深度特征，并通过PCA与K...
基于纹理特征的图像分类识别(1)_计算机应用毕业论文范文摘要本文着重阐述了图像的纹理特征、灰度共生矩阵及其特点，进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实验，并采用最小距离判别函数，对图像的特征值进行分类识别。实验表明，对...
并研究了灰度共生矩阵参数影响下提取的纹理特征与斑块类别之间的相关性。经过分析,将纹理特征的维度降低到378维,提高了运算效率。最后,利用随机森林算法对提取的纹理特征进行建模。
第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集Proceedings1lthChinaInfb肌ationHidingWorksh叩融合统计矩和共生矩阵特征的隐写分析算法(1.华南理...
灰度共生矩阵灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。其中“共生”即为相同的意思,该矩阵表述的是在指定距离和方向上相同灰度值的像素对的个数。形象...
其主要思想:用5*5或7*7滑动窗口遍历图像,计算窗口内的对比度、相关性、能量、同质性值,然后替换该像素的像素值。生成的纹理特征影像图可以认识是边缘图。下图是5*5滑动窗口,步长为1,0...
内容提示:论文精选中国电子学会第十四届信息沦学术年会,2007年12月15.18日,广州基于灰度共生矩阵的图像特征提取方法黄亚丽,王兰勋,李彩霞河北大学电子信息...
发表学术论文十余篇，申请发明专利二十余项。 论文信息 江苏蓬,向伟,刘云鹏,等.采用多特征共生矩阵的模板匹配[J].光学精密工程,2021,29(6):1459-1467.DOI：10.37188/OPE.2021...
论文在浮选泡沫产生机理分析的基础上,研究泡沫表面视觉特征与浮选工况的关系。针对灰度共生矩阵(GLCM)在彩色泡沫图像上应用的局限性,提出一种新的基于颜色共生矩阵(CCM)的浮...
基于共生矩阵的图像纹理特征提取及应用_信息与通信_工程科技_专业资料。纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向.讨论了基于灰度共生矩阵(Co-occurrenceMatrice...
由于灰度共生矩阵的数据量较大,一般不直接作为区分纹理的特征,而是基于它构建的一些统计量作为纹理分类特征。Haralick曾提出了14种基于灰度共生矩阵计算出来的统计量:即:能量、熵、...
求matlab程序代码，提取5个纹理特征：能量、对比度、相关性、逆差矩和熵非常感谢~circuitBoard=rot90...
爱好文章创作!论文指导!(レ♡∶paper980)摘要:随着信息技术在医院的普及,积累了大量病人的影像数据,这些数据是医生进行临床诊断、病情、手术计划、研究、...