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正在修改此文一直在寻找最强大的学习方法，看了于建国大佬的《学习观》，发现原来一直以来的学习并不是学习。现在看完之后，来总结一下。学习就两点，第一，学习，第二，验证。学习可以通过思维导图，验证可以通…
YJango的卷积神经网络——介绍本文作者：雷锋专栏2017-07-0417:16导语：这里对卷积神经网络的讲解主要是以不同的思考侧重展开，通过对卷积神经网络的分析，进一步理解神经网络变体中“因素共享”这一概念。雷锋网按：本文来源知乎，作者...
对我个人而言，YJango的《学习观》系列视频有着里程碑一般的意义。在接触《学习观》之前，我以为学习能力是个人先天天赋，后天能改进部分的非常小；而在研究学习《学习观》1-9以后(我认为1-9是可以单独出来的一part，虽然是为后面的信息论做铺垫)，才知道，学习能力并非"9分天注定"的"玄学...
博士的初期内容主要是机器学习,基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式,现总结博士视频中提到的主要方式-.学习的原则例子重塑大脑明确输入输出用二阶知识拆分知识二.什么是学习定义:学习是压缩知识和信息的过程,学习不是记忆,记忆是学习的一部分,记忆无法接受大量的知识...
YJango的卷积神经网络——介绍.YJango..2020新知答主.1,237人赞同了该文章.如果要提出一个新的神经网络结构，首先就需要引入像循环神经网络中“时间共享”这样的先验知识，降低学习所需要的训练数据需求量。.而卷积神经网络同样也引入…
他的视频，我反复听了不下50遍。以下是笔记。在5亿年前寒武纪大爆发之前，生物经过了漫长的15亿年的演化，通过群体基因库的形式筛选出最能预测环境的模型，表现为单细胞生物的应激反应，地球上形成了以蓝绿菌LUCA…
西安电子科技大学教师个人主页系统采用PHP和MySQL开源技术开发，目的是为西电教师提供一个展示个人学术研究与教学工作的平台，扩大学校在互联网上的影响力。本系统是由西电电子工程学院网络信息中心开发维护，得到信息化建设处大力支持。
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预告：《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念|硬创公开课.导语：以一种不一样的思路切入深度学习。.人工智能会在未来消灭很多工作...
仅在生命演化+科幻文学的视角下来讨论，要想写出赛博朋克的小说和故事需要哪些要素，并不讨论现实，因为赛博朋克首先是文学作品。建议和第17期（BV1r54y1x7zz）连着看，也可以复习一下第9期（BV1qt41167zT）
第一期「问答专场」将迎来知乎大V,「超智能体」的作者YJango。YJango,本名于建国,会津大学机器学习博士在读,《学习观》和《超智能体》短视频作者,硕士研究...
可以看看于建国在知乎曾经的回答、文章，很多都透露着他的坚持与现实的差距如何评价YJango的《学习观》...
邮箱:gxiiukk@gmail知乎:https://zhihu/people/YJango网页:gxiiukk.wixsite/super微博:weibo/YJangoGithub:https://gi...
未经作者授权,禁止转载非常庆幸自己能够看到《学习观》,也非常感谢YJango能够制作这一系列视频。影视影视杂谈原创于建国感悟观后感解读学习观YJango15评论按热度排序按时间排序请...
@YJango本场公开课嘉宾于建国老师,欢迎大家关注~~人工智能会在未来消灭很多工作,同时也会创造很多工作。它同机械、同计算机一样,是对人类能力的一次扩展,任何人都应该可以像应用机...
也因为喜欢上了研究而继续了博士课程。希望将自己这几年的思考和自学经验分享给大家。可在知乎上搜索YJango找到分享的内容,或者在gitbook上查看其终身连载的关于如何机器学习,如何人...
YJango的卷积神经网络——介绍本文作者:雷锋专栏2017-07-0417:16导语:这里对卷积神经网络的讲解主要是以不同的思考侧重展开,通过对卷积神经网络的分析,进一步理解神经网络变体中“...
于建国的主页:个人信息科学研究论文成果荣誉奖励科研团队课程教学招生信息基本信息于建国教授硕导或博导博士学科:硕士学科:工作单位:机电工程学...
将口型数据融于语音识别模型的训练中,使识别时无需口型数据,从而提高识别率.于建国知乎专栏:https://zhihu/people/yjango/activities本次「问答专场...
@于建国YJango一般而言,训练集loss<验证集loss<测试集loss。因为网络[已见过]所有训练集samples,故最低。而网络用验证集作为反馈来调节参数,相当于参考了验证集samples中的...