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前言该文章分享2020年的十篇影响力很大的顶级论文，有的我看过，有的我还没看，以后尽量都看完，然后发相关博文，下面链接自取。.我们可以看到如EfficientDet、ResNeSt、YoLov4都是比较熟悉的，并且在当时效果SOTA的优秀网络。.链接1、EfficientDet:Scalableand...
论文下载：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解：最近用YOLOV4做车辆检测，配合某一目标追踪算法实现车辆追踪+轨迹提取等功能，正好就此结合论文和代码来…
吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！.附参考论文下载_3D视觉工坊-CSDN博客.吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！.附参考论文下载.即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。.如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。.它在MSCOCO数据集上...
吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！.附参考论文下载.即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。.如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。.它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀...
即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)…
而今天发表的YOLOv4，从论文角度来看，属于第二层到第三层之间的创新水平。这篇文章主要有五个创新或改进，但组合试验了大约20项近几年来各种深度学习和目标检测领域的tricks。我们看看五大改进创新是啥：
YOLOv4:虽迟但到，大型调优现场，43mAP/83FPS|论文速递论文:YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionVincentLee大神接棒，YOLOv4来了！之前，YOLO系列(v1-v3)作者JoeRedmon宣布不再继续CV方向的研究，引起学术圈一篇...
计算机视觉顶会CVPR_2019_全部论文开源代码链接汇总.csv07-04CVPR2019全部论文开源源码汇总CVPR2019最佳论文:ATheoryofFermatPathsforNon-Line-of-SightShapeReconstructionCVPR2019最佳学生论文：ReinforcedCross-ModalMatching&Self-SupervisedImitationLearningforVision-LanguageNavigation
YOLOv4.YOLOv4的三大贡献：.设计了强大而高效的检测模型，任何人都可以用1080Ti和2080Ti训练这个超快而精准的模型。.验证了很多近几年SOTA的深度学习目标检测训练技巧。.修改了很多SOTA的方法，让它们对单GPU训练更加高效，例如CmBN，PAN，SAM等。.作者总结...
Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。文章目录1.论文汇总2.Yolov3核心基础内容2.1网络结构可视化
今天刷看到了YOLOv4之时,有点激动和兴奋,等了很久的YOLOv4,你终究还是出现了论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址:https://github/AlexeyAB/darknet首先...
论文地址和代码https://arxiv.org/abs/2004.10934v1代码:https://github/AlexeyAB/darknet本篇博文是对YOLOv4论文的翻译和框架解读!并且有PDF版本可供下载!——YOLOv4阅读笔...
此外,笔者梳理了yolov4.cfg并没有发现在论文中提到的创新点比如modifiedSAM,并且通过笔者整理的YOLOv4结构可以看出,整体架构方面,可以与yolov3-spp进行对比,有几个不同点:换上了...
一、概述YOLOv4中,作者做了很多实验,把近年比较火的一些方法加入YOLO中,最终取得了速度和精度的提升。通过了解YOLOv4,我们就可以知道最近几年有哪些方法被提出来,整篇论文更像是一...
解读yolov4框架【饿了么】☺饿了么外卖漏洞,满20减2~20元随机☺论文地址和代码https://arxiv.org/abs/2004.10934v1代码:https://github/AlexeyAB/darkn...
首先来看论文的主要内容YOLOv4这篇论文主要是介绍如何使用一些通用的新方法达到了最先进的实验结果,他们在COCO数据集上实现了65FPS的速度和精度为43.5%的AP的...
今天把yolov4论文自己读完还是很爽的虽然我还是屁也不懂k收起f查看大图m向左旋转n向右旋转û收藏转发评论ñ2评论op同时转发到我的微...
Neck中间层:这是在BackBone与最后的Head输出层之间插入的一些层,Yolov4中添加了SPP模块、FPN+PAN结构;也支持“多尺度特征检测”,三种输出特征图分为19*19、38*3...
此外,笔者梳理了yolov4.cfg并无发如今论文中提到的创新点好比modifiedSAM,而且经过笔者整理的YOLOv4结构能够看出,总体架构方面,能够与yolov3-spp进行对比,有...
Results表8、9和10分别为MaxwellGPU、PascalGPU和VoltaGPU上的实验结果,从大量的实验对比来看,YOLOv4在速度和准确率上都十分耐看。结论YOLOv4在速度和准确率上都十分优异,作者使...