大家都看到谷歌博客的介绍，最新开源工作，手机端的实时3-D目标检测。这里看一下这个软件的论文，即3月7日上载arXiv的论文“MobilePose:Real-TimePoseEstimationforUnseenObjectswithWeakShapeSupervisi…
在2018年蒙特利尔NeurIPS大会上，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MITCSAIL）和谷歌的研究人员发表了一篇论文，描述了一个能够生成具有真纹理的人工智能系统。.论文名称：.VisualObjectNetworks:ImageGenerationwithDisentangled3DRepresentation.论文地址...
现实3D物体模型的人工智能，看上去并没有那么遥不可及。在2018年蒙特利尔NeurIPS大会上，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MITCSAIL）和谷歌的研究人员发表了一篇论文，描述了一个能够生成具有真纹理的人工智能系统。论文名称：
潮科技|谷歌NeurIPS2018论文：GAN生成3D模型，图像自带真效果.谷歌团队最近开发了一个AI系统——视觉对象网络（VON），不仅生成的图像比当前最...
原标题：谷歌新论文：教机器人预测3D结构、然后抓取物体.王小新编译自GitHub.最近，Google的一组科研人员完成了一篇新论文：基于几何感知表征的抓取交互学习（LearningGraspingInteractionwithGeometry-awareRepresentations），论文…
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
前文已经盘点了谷歌ECCV2020中Oral和Spotlight的论文：.ECCV2020Oral中谷歌论文盘点，点云与3D方向工作居多.ECCV2020Spotlight谷歌论文大盘点.今天盘点Poster中的谷歌论文，总计27篇，从这些论文中可看出，谷歌很重视自动驾驶，多篇论文为自动驾驶领域，目标检测...
这些论文分布在神经渲染、点云、3D人体重建、3D场景重建、人类行为预测、光流、自监督、6D位姿估计等领域，特别值得一提的是「NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis」获得最佳论文荣誉提名！其展示效果让人惊艳。
谷歌学术是同类数据库中规模最大的，可以追踪约4亿篇学术论文和其他学术文献的引用信息。2020年谷歌学术指标排名可免费在线获取，该排名追踪的论文发表于2015年至2019年之间，并统计截至2020年6月它们在谷歌学术所有论文中的被引情况。
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大家都看到谷歌博客的介绍,最新开源工作,手机端的实时3-D目标检测。这里看一下这个软件的论文,即3月7日上载arXiv的论文“MobilePose:Real-TimePoseEstimationforUnseenObjects...
谷歌作为人工智能研究领域工业界的领头羊,其工作是非常值得参考的。本文汇总其入选ECCV2020Oral的作品,总计10篇。这些论文分布在神经渲染、点云、3D人体...
摘要:本文解决的是从RGB图像中检测出没见过的目标并估计其3D姿态的问题。包括两个移动端友好网络:MobilePose-Base和MobilePose-Shape。前者用于只进行姿势监督...
谷歌作为人工智能研究领域工业界的领头羊,其工作是非常值得参考的。本文汇总其入选ECCV2020Oral的作品,总计10篇。这些论文分布在神经渲染、点云、3D人体重建、3D场景重建、人...
对比CVPR2018和CVPR2019的论文关键词,最热的仍然是图像、检测、3d、对象、视频、分割、对抗、识别、视觉等。CVPR2019:谷歌论文完整列表作为计算机视觉研究领域的领导者和白金赞...
谷歌作为人工智能研究领域工业界的领头羊,其工作是非常值得参考的。本文汇总其入选ECCV2020Oral的作品,总计10篇。这些论文分布在神经渲染、点云、3D人体重建、3D场景重建、人类行为预测、...
∥广西城镇建设//编辑苏琦一设计一姜瑶基~GoogleEarth的3D建模与展示研究口李柳兴戴竹红邹发东【摘要】本文研究GoogleEarth与SketchU...
【新智元导读】人工智能的3D物体模型不够真?谷歌团队最近开发了一个AI系统——视觉对象网络(VON),不仅生成的图像比当前最先进的方法还要真,而且还可以...
结合隐式函数与参数模型的3D人体重建。[5].CoReNet:Coherent3DscenereconstructionfromasingleRGBimage作者|StefanPopov,PabloBauszat,Vittorio...
谷歌作为人工智能研究领域工业界的领头羊,其工作是非常值得参考的。本文汇总其入选ECCV2020Oral的作品,总计10篇。这些论文分布在神经渲染、点云、3D人体重建、3D场景重建、人类...