当前位置：学术参考网 > 谷歌公开发表两篇论文
nature和Science两本杂志一直相爱相杀，总是喜欢争着发表科学领域中的重大发现、重要突破，抢夺大师文章的发表版权。这次也不例外。7月15日，DeepMind在Nature上发表了一篇论文，开源了其基于深度学习神经网络的AlphaFold2模型。
Google引爆大数据时代的三篇论文谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：GoogleFS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法…
介绍：这篇论文是Google2013年发表的，介绍了F1的架构思路，13年时就开始支撑Google的AdWords业务，另外两篇介绍文章F1-TheFault-TolerantDistributedRDBMSSupportingGoogle'sAdBusiness.GoogleNewSQL之F1《CockroachDB:AScalable
Google引爆大数据时代的三篇论文谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：GoogleFS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！…
她从2万篇论文中挑出造假图片，只凭一双肉眼.到目前为止，职业学术打假人ElisabethBik以一己之力筛查了数万篇论文，搜寻有篡改嫌疑的图像，她...
有人抄袭了我的博士论文内容和我发表的一篇国内论文，他了一下发表到某SCI一区的杂志上了，甚至直接从我博士论文里面截图，没有把我作为共同作者也没有给出文献引用（他不敢引用，因为两篇论文差别很小），真是郁闷加难过啊！
2014年1月29日，小保方团队将两篇研究论文发表在《自然》上——是的，两篇Nature，同一天内。【2月18日】小保方晴子干细胞突破性研究正在被审查论文一发表就引起学界极大震动，一方面带来一片惊叹声，另一方面也引起部分人的怀疑。
论文B于2021年8月12日首次上传到Arxiv。.ICCV论文提交的截止日期是2021年3月17日，这给论文B的作者留下了一个月的时间来抄袭论文A并（很有可能）使用了其源代码。.MathieuBlondel提到，他们发现两篇论文中存在“大量不可思议的和系…
虽然谷歌没有公开具体实现代码，但却公布了相应论文，对分布式文件系统、大数据挖掘和NoSQL流行起了重大促进作用，开源界相对应产品是Hbase、HDFS、HadoopMR。距谷歌这三篇论文发表已近10年，谷歌内部这三驾马车也在更新换代：
2018年AAAI会议上，挪威科技大学计算机科学家OddErikGundersen发布了一项调查结果。他研究了过去几年里，两个AI顶会上发表的400篇论文，发现只有6%的研究者公开了算法的代码，约三分之一的研究中公开了测试数据集。不公开代码的原因有
再到图像分割顶会研究和Google研究的全球扩张:发表大量论文,投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究人工智能:推进人工智能在公平、隐私保护、可解释性方面研究进展...
两篇论文的作者数有点令人瞠目结舌,一篇8人,一篇10人。文章发表后,不同于以往的欢呼点赞转发,这次一大帮研究人员崩溃了:我,我我我……我的idea!!!我刚想出一个新点子,谷歌和DeepMin...
如果是以后有走学界路线的打算，建议一作。不要共一。尤其是之前没有发过SCI一作的情况下。共一是...
关于GoogleScholar的这两篇论文算一稿多投吗刘翠蒲，张超，湖南大学，GoogleScholar检索英文文献的技巧...
二、设计思想谷歌的这三份文献,自己读了几遍,感觉还是有懵懵的。不过,我依然能感受到这三篇文章与学术论文存在明显的差别。谷歌作为一家靠技术挣钱的跨国企...
作为一个对于人工智能非常感兴趣的数学系学生,通过对关于谷歌云计算原理的三篇论文的通读,我了解到了一些关于谷歌数据存储系统的原理和应用,以下就是我的详细...
从上图可以看出,Google的后面两篇论文——MapReduce和BigTable都是以GFS为基础。三大基础核心技术构建出了完整的分布式运算架构。二,MapReduce—-2004紧随其后的就是2004年公布的...
谷歌学术上都是期刊的论文大概十大几页,我们称为小论文。硕士论文是大论文,很多章很多东西。大论文第一章要把背景目的意义写清楚一些,就是那种“这个问题已经严重的不行了不行了的样...
Google上都找不到自己发表的论文,痛苦喻海良,2014-04-03最近收到《ModelingandNumericalSimulationofMaterialScience》编辑部的邮件,让我更新个人简历。...
两篇关于Google语义表示相关研究最新进展的论文近年来,“基于神经网络的自然语言识别”相关的研究取得了飞速进展,特别是在学习语义的文本表示方面,这些进展...