论文主要是运用了谷歌街景中美国地区超过5000万张图片，识别出图片中的汽车数量、型号和分布结构，进而推算出人口、人口结构甚至是政治倾向...
最近，谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。.然后，作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。.为了亲身体验神经网络的实现，我决定尝试...
李飞飞领导的斯坦福大学视觉研究室近期将人工智能的研究成果应用到人口统计学中。研究人员通过算法对谷歌街景图像中各社区的汽车类型和位置数据进行分析，在此基础上可为人口统计提供重大参考，其中包括可以预测社…
翻译|SHAWN编辑|Donna斯坦福大学的研究人员开发出了一种可以进行观察和学习的算法，他们用这种算法分析了百万张公开的Google街景（GoogleStreetView）图像。经过这种训练后，算法可以识别给定社区的车辆，判断社区居民的政治倾向。从...
1.简介谷歌街景中的文本读取主要分为文本检测和文本识别。这两个模块各使用了一个训练好的CNN分类器用于字符的判断和识别。CNN基于字符训练数据集中的正样本和负样本，从中学习字符的特征表达，并训练形成最终的分类器。文本检测模块训练的是一个2元分类器，用于判别该CNN视野范围内是…
谷歌街景，是谷歌地图的一项特色服务，是由专用街景车进行拍摄，然后把360度实景拍摄照片放在谷歌地图里供用户使用。该赛题即来源于Google街景图片中的门牌号识别问题。
为克服这些困难，我们基于街景图像和深度学习技术，提出了一种经济高效的城市街道峡谷分类与识别方法。.研究首先提出了城市街道峡谷的多层次分类体系，进而基于分类体系对数万张街景图片进行人工标注，构建训练集，训练一个面向街谷分类的多任务...
谷歌地图的街景功能拥有800亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。
学界|李飞飞最新论文：结合深度学习和谷歌街景来估算美国人口结构.AI科技评论按：最近，一篇名为《UsingDeepLearningandGoogleStreetViewtoEstimatetheDemographicMakeupoftheUS》的论文发布到了arxiv.org上，作为这篇论文的联合作者之一，李飞飞在她的推特上向公众...
超级实习生IanGoodfellow留给谷歌地图的算法被完善，识别800亿街景图文字（附论文）。翻译|姜范波Aileen新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字，为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。在《从街景图片...
文本检测和文本识别是谷歌街景中文本读取的主要环节,这两个模块各使用了一个训练好的CNN分类器用于字符的判断和识别。CNN基于字符训练数据集中的正样本和负样本...
2014年,还在谷歌做暑期实习生的IanGoodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今,新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。新的机器学...
根据论文的数据,该系统对SVHN(街景门牌号数据集)中的门牌号识别率达96%,而单数字识别率达97.84%,对于Google街景图库的上千万门牌号的识别率也超过90%。该系统每天可识别百万门牌号(...
最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构...
在最近的一篇论文《Attention-basedExtractionofStructuredInformationfromStreetViewImagery》中，谷歌的研究者讨论了使用深度神经网络在多个国家收集...
根据论文的数据,该系统对SVHN(街景门牌号数据集)中的门牌号识别率达96%,而单数字识别率达97.84%,对于Google街景图库的上千万门牌号的识别率也超过90%。该系统每...
而欧洲国家普遍认为,谷歌街景侵犯个人的隐私权。谷歌街景是否侵犯隐私应该进行个案考量。如果谷歌街景采取模糊技术遮盖可以被识别的身份信息,则谷歌不侵犯隐私...
关注问题写回答登录机器学习深度学习(DeepLearning)实现Google用CNN做街景门牌号识别(SVHN)的paper?36kr/p/209078.html这篇新闻搞中介绍了...
摘要:谷歌街景是否侵犯隐私权,不同国家或学者有不同观点.美国司法判例认为,谷歌街景不侵犯个人隐私权.而欧洲国家普遍认为,谷歌街景侵犯个人的隐私权.谷歌街景是否侵犯隐私应...
谷歌街景中的文本读取主要分为文本检测和文本识别。这两个模块各使用了一个训练好的CNN分类器用于字符的判断和识别。CNN基于字符训练数据集中的正样本和负样本,从中学习字符...