以下仅代表个人看法，如果不同意见，欢迎讨论。前言：四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini…
谷歌AI布局论文解读1：翻译部分标题:ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning用深度强化学习进行芯片布局。对深度强化学习的理解是：强化学习有agent、environment、reward、action等组成部分，就是一个智能体（agent）在一个未知的...
在本项目中，我们提出了一种基于学习的芯片布局方法，这是芯片设计过程中最复杂，最耗时的阶段之一。与以前的方法不同，我们的方法具有从过去的经验中学习并随着时间的推移而不断改进的能…
专栏首页网络交换FPGAGoogle芯片自动布局论文解读Google芯片自动布局论文解读2020-05-262020-05-2616:03:17阅读4050作者：西南交通大学研究生导师邸志雄博士。四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacement...
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。【深度干货】强化学习应用简述
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。
芯片平面规划，是设计计算机芯片物理布局的工程任务。尽管经过了50年的研究，芯片平面规划仍未能实现自动化，物理设计工程师需要数月的高强度工作，才能生产出可制造的布局。在此，来自谷歌研究院…
GFS论文研读说明：本文为论文《TheGoogleFileSystem》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。论文地址：GFSPaper阅读此论文的过程中，感觉内容繁多且分散，一个概念的相关内容在不同部分相交地出现。所以本文尽量将...
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时...
下载论文文献其实很简单！前言这篇总结是基于先前一位朋友叫我帮忙下载一篇论文，但是我手里面的资源都不能够下载，怎么办？那就现找呗！应下来的事总得给人家一个交代，尽力了找不到就又是另外的说法了。
四月初,谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中,她和...
我们证明,与最新的基准相比,我们可以在真正的AI加速器芯片(GoogleTPU)上实现出色的PPA。此外,我们的方法可以在6小时内生成优于或媲美人类专家芯片设计人员的布...
四月初,谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini这...
一作Jouppi说,Google曾经考虑过像微软一样用FPGA,因为开发起来更快更灵活,但是测试后发现速度提升不够。论文将于今年6月正式发表于计算机体系结构国际研讨会(InternationalSymposiu...
本期“云讲堂”,大赛组委会特邀”西南交通大学信息学院电子工程系副系主任:邸志雄博士”,为各位讲述从Google自动布局论文浅谈EDA与AI核心内容。更多课程详情查看:https://moore...
Hadoop是仿照google的三篇论文写的一个分布式计算框架,所以必然免不了分布式系统要解决的问题;1、分布式存储GFS,google有非常庞大的数据,几台甚至几百台大型...
谷歌论文:使用深度强化学习的芯片布局摘要在本项目中,我们提出了一种基于学习的芯片布局方法,这是芯片设计过程中最复杂,最耗时的阶段之一。与以前的方法不同,...
谷歌公司ProjectLoon专利布局分析_互联网_IT/计算机_专业资料。统计分析Statistics&Analysis是ProjectLoon研发团队最先予以关注的3个技术分支。这...
四月初,谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini这...
谷歌论文:使用深度强化学习的芯片布局来源:半导体行业观察摘要在本项目中,我们提出了一种基于学习的芯片布局方法,这是芯片设计过程中最复杂,最耗时的阶段之一。与以前的方...