一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计…
四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。.在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计进行了足够长时间的学习之后，团队开发的算法可...
最近，谷歌在《自然》杂志发表了论文《面向快速芯片设计的图布局方法》（Agraphplacementmethodologyforfastchipdesign），该论文中公布了谷歌在人工智能驱动芯片设计方面的最新结果。在该论文中，谷歌使用了强化学习的方法来实现高质量自动芯片
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
AI长大了，可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高，自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。有了AI设计芯片，我再也不相信「摩尔定律」了！JeffDean：我们用AI，6小时就能设计一款芯片，敢信？谷歌研究员培养AI…
在芯片设计过程中，芯片布局（chipplacement）可以说是其中最复杂和耗时的步骤了。芯片设计周期的缩短有助于硬件设备适应机器学习领域的快速发展，那么，机器学习能否助力芯片设计呢？最近，谷歌提出了一种基于强化学习的芯片布局方法。
AI芯片：谷歌TPU1设计分析xo酱鸡中翅:顶！verilogHDL，systemVerilog代码的多驱动问题PuzzledForest:怎么解决呢？基于systemVerilog的UVM调试问题及解决办法集锦快雪时晴喜莼菜:和楼主的错误覆盖率的85%IC设计笔记----记录我踩过的坑
谷歌及谷歌母公司AlphabetCEOSundarPichai今日在其推特晒出了谷歌自研芯片Tensor。谷歌这颗芯片Tensor代号为Whitechapel，它由谷歌设计，由三星代工生产，将是一个8核、5纳米、基于ARM的芯片。到目前为止，本文剖析了有关Tensor的
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根据论文中的描述，同样一款TPU芯片(张量处理单元,专门用于加速机器学习的集成电路)，人类需要几个月时间才能将其设计出来，该AI仅需不到6小时的时间就能完成。而在谷歌的研究人员使用…
今日,GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中,公布了一种基于机器学习的芯片设计方法,声称可以将设计流程缩减到6个小时,而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。在由Goog...
四月初,谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中,她和...
谷歌论文:使用深度强化学习的芯片布局来源:半导体行业观察摘要在本项目中,我们提出了一种基于学习的芯片布局方法,这是芯片设计过程中最复杂,最耗时的阶段之一。与以前的方法不同,...
在由GoogleAI负责人JeffDean参与撰写的预发表论文中,GoogleResearch的科学家以及谷歌芯片实施与基础架构团队共同公布了一种基于机器学习技术的芯片设计...
谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。谷歌多年来一直在研究如何使用机器学习制造芯片，本周谷歌员工发表在《自然》杂志的一篇论文证...
谷歌虽然依靠软件立身,但近些年却也一直在钻研芯片技术,TPU就是一个不错的成果。今日,GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中,公布了一种基于机器学习...
博客链接:ai.googleblog/2020/04/chip-design-with-deep-reinforcement.html论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10746芯片布局规划问题计算机芯片通常分为数十个模块,...
在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计进行...
谷歌论文:使用深度强化学习的芯片布局摘要在本项目中,我们提出了一种基于学习的芯片布局方法,这是芯片设计过程中最复杂,最耗时的阶段之一。与以前的方法不同,...
而在谷歌的研究人员使用了10,000个芯片平面图来训练该AI后。它可以使用优于人类设计方案的,更为分散的方法来设计其芯片。论文称这一新的芯片设计模式,可能对半导体行业产生“重大...