谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试.pdf,··生堡亟随医堂苤志2Q15生§旦筮塑鲞筮§期￡丛Ⅱ』￡翌!丛趟：』!!12Q!』，y!!：塑，盟!：鱼581．综述．谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试邹晓辉朱闻斐杨磊舒跃龙Flu【摘要】谷歌流感预测(GoogleTrends，GFvr)是大数据在公共卫…
首先，Google在这个研究中对于数据的处理只用了很简单的Logistic回归关系，稍微有点儿高中数学基础的朋友很快就可以理解应用，但是却成功地预测了复杂的流感规模的问题。Google用了简单的方法，预测复杂的问题。这件事为什么能成？
故事08：谷歌流感预测：预测是如何失效的？2009年2月，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常有意思的论文【11】：《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，并设计了大名鼎鼎的流感预测系统（GoogleFluTrends，GFT...
例如，谷歌对于流感的预测在前期成功后对于近期一次流感爆发的趋势预测结果，比实际情况要夸大了几乎一倍。大数据放松数据质量的问题。大数据的目的是获得大量的数据来发掘在小数据时代无法得到的结果。
该流感预测模型将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情，并指导民众进行疾病预防。模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险，提升疾病事前预防的成功率，帮助医疗系统降低国家疾病与防…
2008年谷歌推出一个预测流感流行趋势的系统——GoogleFluTrends（谷歌流感趋势，以下简称GFT）。GFT一战成名是在2009年美国H1N1爆发的几周前，谷歌...
在甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文，说他们能够预测冬季流感的传播:谷歌的数据分析师通过人们在网上的搜索记录来完成这个预测，因为，在网络时代，人们有了问题第一个想法就是“自己上网查一查”。
谷歌预测流感：一桩曝光隐私的好事?当人们利用谷歌进行网络搜索时，我们把秘密告诉了它,现在它也开始洞察我们的病体。互联网巨人谷歌的一支...
谷歌搜索算法和用户行为的各种改变很有可能影响了GFT的预测追踪。对GFT预测误差通常的解释归咎于上一流感季节媒体引起的用户恐慌[1,15]管这可能是其中一个原因，但这并不能解释为什么GFT时间里过高地估计了流感的流行情况。
2013年2月，谷歌流感趋势（GFT）上了头条新闻－－由于一个谷歌高管或流感系统原创者所不希望看到的原因。据《自然》杂志(Nature)报道，GFT预测的流感样疾病数量是美国疾病控制和预防中心（CDC）的估算数量的两倍多，而CDC的估算是...
2009年2月,谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常有意思的论文:《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》,并设计了大名鼎鼎的流感...
而其中最让人感觉不靠谱的,无疑是第三个,Google预测流感这件事儿。2009年2月19日,Nature上面有一篇文章,“Detectinginfluenzaepidemicsusingsearchenginequerydata”(感兴趣...
谷歌流感预测(GoogleFluTrends,GFT)是大数据在公共卫生领域的首次尝试,自2009年上线以来,受到了各方的广泛关注.上线初期,GFT预测结果与美国CDC数据高度相关,...
谷歌流感趋势的不准确并不仅仅是偶尔的不准确,而是大范围、连续多年的不准确,大数据产业应从中汲取教训。据美国医疗健康资讯网站MobiHealthNews报道,美国东北...
谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试(1)
互联网巨人谷歌的一支研发团队在2008年11月的《自然》杂志上发表论文,详细介绍谷歌正在利用它收集到的无数个人搜索词汇数据,赶在流行病学家之前两个星期来预测流感的出现...
健康医疗大数据"谷歌流感趋势"是企业和部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新.虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的学反思.从"大数据的...
论文范文《谷歌搜索引擎提前14天准确预测流感爆发等》Word格式,可编辑,含目录精心整理,放心阅读,欢迎下载!文档信息文档编号:文-05HJG0(自定义文件编号...
:鱼581.综述.谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试邹晓辉朱闻斐杨磊舒跃龙Flu【摘要】谷歌流感预测(GoogleTrends,GFvr)是大数据在公共卫生领域的...
willtransformhowwelive,work,andthink这本书,作者开篇论述大数据在公共卫生的应用的时候,举到了googleflutrend(GFT)工具,谷歌在2008年启动了这...