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股票价格在短期内宏观因素不会发生变化，只考虑时间对它的影响，而我们预测股票价格指数所用的数据就是时间数据，因此，在股票价格的预测当中，时间序列预测法是一个比较好的选择。docin成都理工大学毕业设计（论文）时间序列...
1.2.2股价预测国内研究现状13-141.3本论文研究内容及章节安排14-161.3.1本论文研究内容14-151.3.2本论文章节安排15-16第2章股价预测相关理论与方法16-242.1股票价格的影响因素162.1.1主观因素162.1.2客观因素162.2股价预测的相关指标2.3
基于遗传神经网络的股票价格短期预测.计算机工程与应用!""!#"$%引言股票交易是现代经济活动中常见的风险投资活动，与相对安全但收入稳定的其它金融投资活动相比，这是为了获得高收益而主动承受高风险的投资活动。.这种投机性的特点，使股票交易...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
股价预测模型数学建模优秀论文.doc,2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛校内选拔赛组长组员组员姓名学号性别年级专业学院联系方式是否会员2013年12月2日股票市场的股价模型研究摘要股票本身没有价值，但它可以当做商品，并且有一定的价格，股票的市场价格即股票在...
彭燕等（2019）基于长短期记忆网络对股价进行预测，拓宽了人们对股票投资策略的认知。也有一些学者采用多种机器学习方法和金融模型结合的方法，有效弥补了单个算法的不足，可以更精准地预测股价的未来走向。傅航聪（2017）综合时间序列...
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
本文在深入分析股票价格短期预测面临的问题和比较多种股票价格预测方法的基础上,探讨BP神经网络、RNN神经网络和LSTM神经网络对股票价格进行短期预测的可行性并作出相应对比,研究模型准确性。.在此基础上对LSTM模型进行了算法改进以及模型结构改进。.根据...
华北科技学院毕业论文目录摘要IIIABSTRACTIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列,点石文库dswenku
如何预测股票价格趋势的反转或延续.其中pt为股票价格，p¯t为投资者在t时刻对未来价格的综合期望值，σt为投资者的综合不确定性，εt为误差项。.上述方程的意义为：股票价格的相对变化（收益）ln(pt+1)−ln(pt)≈pt+1−ptpt"styl…
论文存在不足:(1)文中实验结果的分析结论表达不准确或立据不足,例如:第6页“从实验结果中可以看出,在3个数据集上,1)LSTM预测结果的MAPE都比RNN的更小,”,该结论表达不准确,又如:“3...
基于时间序列分析的股票价格短期预测与分析毕业论文下载积分:1000内容提示:基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名:数学与应用数学一班指导老师:摘要...
毕业论文《基于时间序列分析的股票价格短期预测》下载积分:0内容提示:基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名:数学与应用数学一班指导老师:摘要时间...
摘要:依据建模理论的不同,可将股票价格预测模型分为两大类,:一类是以统计理论为基础的传统型的价格波动预测模型;另一类是以神经网络、灰色理论、支持向量机等为...
基于时间序列分析的股票价格短期预测与分析毕业论文.doc,基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名:数学与应用数学一班指导老师:摘要时间序列分析是经济领...
9王丽南;企业价值评估与股票价格相关性研究[D];吉林大学;2008年10李洋;小波过程神经网络相关理论及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年中国硕士学位论文全文数据库前10条...
基于时间序列分析的股票价格短期预测与分析姓名:王红芳数学与应用数学一班指导老师:魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间...
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基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名王红芳数学与应用数学一班指导老师魏友华摘要时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一它描述历史数据随时间变化的规律...
数据挖掘股票价格预测毕业论文发表时间:2017-08-2709:44:10内容摘要广东金融学院金融实战——金融数据挖掘中国“新能源”板块股票价格预测学生姓名:卫俊严...