基于大数据的股票量化投资策略研究.文章摘要：在文章结合量化投资建模的基本方法构建了能够根据市场变化自动调整投资策略的量化平滑系数模型，并结合沪深300指数的历史数据对投资模型进行了检验。.检验结果表明该量化投资模型具有取得较高收益并...
作者：DmitryRastorguev编译：BigQuant我对技术及其在金融数据分析，特别是投资中的应用感到着迷。以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用！欢迎在AI量化知识…
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。前言AAAI的英文全称是AssociationfortheAdvanceof...
专栏首页量化投资与机器学习从金融时序到图像识别：基于深度CNN的股票量化...AAAI2021：仅有的8篇量化投资论文（论文+代码）量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。
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负的特质波动性策略回报仅在经济不确定性增加后才会出现。一旦我们控制了股票对经济不确定性的敞口，特质波动率难题不复存在（表现为特质波动率与预期收益率的相关关系不再显著）。【原文链接】金融前沿与量化投资|文献推荐第二期【论文链接】
在最终7911篇经过评审的论文中，共有1692篇被接收。在这1692篇被接收的论文中，有8篇与量化投资相关，公众号注意到其中大部分论文的作者来自国内高校：有西南财经大学、上海交通大学及中国科学技术大学。
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本文研究的主要意义也就在于通过量化的方法在A股市场找出若干支表现相对优秀的股票构建不同风格的投资组西南交通大学硕士研究生学位论文第1f页合，并通过历史数据证明这些组合是有效的，从而达到为股票投资者提供投资参考和建议目的。
量化投资与机器学习编辑部出品相关热点文章量化投资界：2019年度最佳论文出炉！0前言我们整理了一些在2019年较好的量化、交易、策略论文供大家学习。希望大家不要像这样P1月论文1、多模态深度学习在股票短期波动预测中的应用...
量化交易和投资决策是复杂的金融任务,依赖于准确的股票选择。尽管深度学习在复杂和高度随机的股票预测问题上取得了显著进展,但依然面临两个显著的局限性。他们...
以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用!欢迎在AI量化知识库查询、学习相关论文、研报目录《通过预测公司基本面来改善基于因子的量化投资...
在期指市场上做空,在股票市场上构建拟合300指数的成份股,赚取其中的价差,这种被动型的套利就是贝塔套利。03、多因子选股多因子模型是量化选股中最重要的一类...
这样,我们便量化出了影响该股票收益率的方程式。第二部分:交易标的股票的选取2.4选取收益率前20%的股票通过第一部分的论述,我们最终可以得到影响不同公司股...
应用Python语言爬取数据，进行数据挖掘和深度案例分析，能够使量化投资基本实现从技术分析到金融设计，实现系统性掌控。因此，采用Python驱动量化股票投资，对优化股票投资...
【摘要】:随着中国资本市场的不断发展壮大,传统的股票投资分析方法,比如基本面分析法和技术分析法面临越来越多的瓶颈,收益率往往不尽如人意。而此时,量化投资开始受到国内越...
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下面以一个基本面多因子量化策略作为例子,给大家讲述一下多因子策略的构建步骤,就更能了解股票量化投资策略的特质了。今天要讲这这个多因子策略就是非常适合入门且非常百搭的量化基...
其原因在于在利率高企的条件下,投资者倾向于存款,或购买债券等,从而导致股票市场的资金减少,促使股票价格指数下跌;反之,利率水平越低,股票指数就会越高。浙江大...
其中,一致预期指标值选取各大券商的估值结论,得出市场对上市公司的平均预期值,以此作为市场对公司未来论文范文流的权威预期.第三步,采用B-L行业量化模型对股票...