当前位置：学术参考网 > 股票市场未来预测论文
华中科技大学硕士学位论文基于神经网络的股票市场预测研究姓名：许泱申请学位级别：硕士专业：数量经济学指导教师：周少甫20080527股票市场是一个高度复杂的非线性系统，其变化既有内在的规律性，同时也受到市场，宏观经济环境，以及非经济原因等诸多因素的影响。
论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
股价预测模型数学建模优秀论文.doc,2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛校内选拔赛组长组员组员姓名学号性别年级专业学院联系方式是否会员2013年12月2日股票市场的股价模型研究摘要股票本身没有价值，但它可以当做商品，并且有一定的价格，股票的市场价格即股票在...
在趋势预测阶段，如下图所示，一种基于图卷积特征的卷积神经网络(GC-CNN)模型被来预测目标股票的未来趋势。其中，GC-CNN模型由两部分组成：改进的GCN(IGCN)和双CNN(Dual-CNN)，其中股票市场信息由IGCN处理，个股信息由双CNN处理。IGCN和3.1
证券行业分析报告：在2015年我国股票市场经历了牛市后，我国股票市场活跃度一度下降。但在2019-2020年间，股票市场流通情况重新变好，股票成交数量和成交金额都已非常近2015年水平。随着2021年经济增长恢复和十四五开年背景，预计2021年...
《用MATLAB软件对股票做线性预测的数学建模》-毕业论文（设计）.doc,l基于MATLAB股票市场的线性预测摘要本毕业设计借助MATLAB的技术工具软件对股票价格的数据信号图进行分析，来构造一个线性预测器。并用MATLAB生成一个豪华的界面...
此外，人们对这些波动的理解还不够准确，无法根据它们的存在对经济市场的未来做出有用的预测。这也是很有道理的，否则每个人都去这么做了。神经网络神经网络似乎适用于任何涉及非线性特征空间的情况。事实上，RNN已经被用来预测股票市场。
南京财经大学硕士学位论文基于分形及混沌理论的中国股票市场分析与预测姓名：陈霁霞申请学位级别：硕士专业：金融学指导教师：顾荣宝2008-01摘要本文以分形、混沌等非线性理论为基础，从非线性理论角度研究了我国股票市场价格运动过程中存在的一些...
我国股票市场发展现状及投资策略选择本文导读：这是一篇关于我国股票市场发展现状及投资策略选择的文章,对于市场出现的一些不合理情况和经济的不健康发展，都会一些列政策予以修正和扶持。伴随着这种惯性…
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
对于这个问题,我们通过查阅资料,得到灰色预测GM(1,1)模型是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。所以我们用灰色预测GM(1,1)模型对股票市场最基础的变量收盘价...
他们从1990年开始到1997年论文“AssetPricingUnderEndogenousExpectationsinanArtificialStockMarket”的发表标志着金融学中又一分支——基于Agent的计算实验...
数学建模实践课程论文股票趋势变化的预测问题队长:张娅2011级信息与计算科学2队员:由鑫宇2011级信息与计算科学2高洁2011级计算机科学与技术8评分项目...
4.2未来股价指数发展趋势125.总结12参考文献13致谢14中国股票市场可预测性的研究分析引言在我国金融市场里,股票投资有着不可缺少的位置.在最近几年里中国...
内容提示:天津大学博士学位论文中国股票市场预测方法的研究姓名:殷光伟申请学位级别:博士专业:系统工程指导教师:郑丕谔20030701摘要本文基于小波分析理论...
【摘要】:在统计和金融学科的应用领域,股票市场是一个变量关系错综复杂的非线性系统,如何能够较为准确地预测其未来价格或趋势走向是非常值得研究的课题。本文的研究内容在于...
对于这个问题,我们通过查阅资料,得到灰色预测GM模型是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。所以我们用灰色预测GM模型对股票市场最基础的变量收盘价...
论文分享东南大学博士学位论文中国股票市场短期趋势预测方法研究学科专业:系统工程博士研究生:李国平指导导师:陈森发教授中国南京东南大学系统工程研究所20...
股市预测是经济预测的一个分支,它是以准确的调查统计资料和股市信息为依据,从股票市场的历史现状和规律性出发,运用科学的方法,对股票市场的未来发展前景做出...
再者,当我们建立了正确的模型来获得丌断变化的趋势的丌易观察的属性时,我们的预测能力将会获得提高。在这篇论文中,本文提出了一个二元事件模型。在这个模型的...