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背景知识最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。
基于遗传算法的BP神经网络的股票预测模型摘要在目前的股票投资市场，不少自然人股民的投资主要方式使根据对当天或者一个较长周期对股票数据的预测，来得到下一天的股票数据，从而进行相应的投资。为了满足股民希望能更为理性合理准确的预测股票走向，需要借助机器的帮助。
毕业论文的目的在于总结学生在校期间的学习成果，培养学生具有综合地创造性地运用所学的全部专业知识和技能解决较为复杂问题的能力并使他们受到科学研究的基本训练。统计学毕业论文题目有哪些？下面是小编收集整理的
5、时间序列预测。1、时间序列有什么特别之处？顾名思义，时间序列是时间间隔不变的情况下收集的时间点集合。这些集合被分析用来了解长期发展趋势，为了预测未来或者表现分析的其他形式。但是是什么令时间序列与常见的回归问题的不同？有两个原因：
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运行模型在这种情况下，序列长度是固定的。为了准备数据，我们使用每月和每周数据的滑动窗口生成了50,000个序列。该数据集比以前的数据集要大得多，我们希望模型能够平稳运行而不会崩溃。在这种情况下，我们还有更多的属性。
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