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摘要：组件温度是影响太阳能电池组件转换效率的一个重要因素，对组件温度的准确预测，有助于提高光伏发电功率预测的精度。文中提出了一种光伏电池组件温度预测方法。该方法考虑了影响光伏电池组件温度的主要因素，通过选择适当的样本建立统计模型。
晶体硅光伏组件中的热性能研究及对组件NOCT的影响本论文从晶体硅光伏组件中的热量来源着手，研究光伏组件的正常工作温度（NOCT）。结果表明，晶体硅电池片的结构以及光伏组件的串联电阻对光伏组件的NOCT具有较大的影响。可以通过改变电池...
投资者最关心的收益则是与组件的输出功率直接挂钩的，因为这决定着同功率光伏组件在相同温度的工作环境下，究竟谁的输出功率会更高。以峰值功率为例，英利绿色能源副总经理于波给出一组由第三方权威检测机构德国TUV莱茵实验室标定的N型与P型硅光伏组件的峰值功率温度系数。
式中，y为组件温度；为环境温度；为总辐射；，c为系数。利用截至到2011年12月的数据统计率定出国家能源太阳能发电研发（实验）中心屋顶光伏电站的组件温度关系式为：y=T+0.0214x+0.971.3组件温度…
51.9光伏组件转换效率修正系数K9光伏组件转换效率修正系数主要考虑组件衰减率K1以及组件工作温度系数K2，即91uK2。（1）组件衰减率晶体硅太阳电池片由于晶体生长过程中引入杂质，对电池片的初期光照会导
光伏电站业主最关心的收益则是与组件的输出功率直接挂钩的，因为这决定着同功率光伏组件在相同温度的工作环境下，究竟谁的输出功率会更高。以峰值功率为例，英利绿色能源副总经理于波给出一组由第三方权威检测机构德国TUV莱茵实验室标定的N型与P型硅光伏组件的峰值功率温度系数。
在正午12点附近，图中光伏组件的温度达到60摄氏度左右，光伏组件的输出功率大约仅有85%左右。除了光伏组件，当温度升高时，逆变器等电气设备的转化效率也会随温度的升高而降低。温度造成的折减，可以根据光伏组件的温度系数和当地的气温进行
光伏发电系统在实际应用中，其发电性能受自然环境条件的影响较大，其中系统主要部件———太阳电池组件和蓄电池的工作温度是影响光伏发电系统性能的重要因素之一。1、硅太阳能电池的温度效应太阳能光伏发电核心单元为太阳能电池，目前投入大规模商业化应用的主要是硅系太阳能电池...
光伏组件阵列布置方式的研究.发布时间：2016/10/24来源：《基层建设》2015年32期作者：王涌.[导读]摘要：本文以某光伏电站为例，对光伏阵列基本单元（光伏组件）的排列方式进行了分析，通过计算找出了纬度与方阵排间距、方阵最佳倾角的关系，具有一定...
收集光伏电站的同一时间段的太阳总辐射、组件温度、环境温度等历史数据后，可对这些数据进行筛选分析，建立光伏电站气象历史数据库。这里以光伏电站气象历史数据库为基础，通过统计方法建立的组件温度关系式如下：y=T+kx+c（1）