当前位置：学术参考网 > 滚动轴承故障诊断论文结尾
滚动轴承的故障诊断毕业论文.摘要Abstract27滚动轴承的故障诊断姓名:王超班级:0801机电维修摘要:滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,其性能与工况的好坏直接影响到与之相联的转轴以及安装在转轴上的齿轮乃至整个机器设备的性能。据统计,在使用轴承的...
滚动轴承故障诊断概述旋转机械是设备状态监测与故障诊断工作的重点，而旋转机械的故障有相当大比例与滚动轴承有关。滚动轴承是机器的易损件之一，据不完全统计，旋转机械的故障约有30％是因滚动轴承引起的结构：由内环、外环、滚动体和保持架组成滚动体类型有球、圆柱滚子、滚针...
滚动轴承的故障机理及诊断滚动轴承的故障机理及诊断关键词摘要本文介绍了滚动轴承的故障类型和发展历程，轴承故障频率的计算公式和包络分析的原理，并通过实例介绍了滚动轴承的诊断方…
轨道交通车辆轴承故障诊断的分析与研究（可编辑）.摘要近年来,我国高速铁路发展迅速,随着轨道交通车辆设备的复杂程度的提高,故障率也随着上升,机车作为运输、载客的直接载体,其运营安全与否直接关系着生命、财产的安全。.滚动轴承是轨道交通车辆中...
华北电力大学（保定）硕士学位论文基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究姓名：吕路勇申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：万书亭20071215华北电力大学硕士学位论文摘要滚动轴承是机械设备中最常见的零部件，它的运行状态直接影响到整台机器的功能。
摘要：滚动轴承作为旋转类机械的关键部件,其运行状态的好坏不仅关乎着重大的经济利益,还会对社会安全带来深远的影响。因此对滚动轴承进行运行状态监测与故障诊断至关重要。随着人工智能时代的到来,故障诊断也向着智能化的趋势发展。本文以滚动轴承振动信号为研究对象,结合经验模态分解...
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
滚动轴承是机械中应用最广泛的一种通用机械部件，轴承特定的使用环境造成其寿命的随机性较大，目前还无法准确预测其寿命。因此，轴承故障诊断就显得非常重要。本文对滚动轴承的振动数据分别在时域和频域进行了分析，由神经网络处理，对结果采用“判决区间+举手表决”方式，获得最终...
滚动轴承的运行状态对整机工作状态影响重大,但目前其故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高等问题.因此,本文提出了一种基于改进的一维卷积神经网络(1D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)集成的滚动轴承故障诊断方法(1D-CNN-LSTM).首先...
基于深度学习的机械故障诊断CNN用于机械故障诊断这些代码用于两篇论文：“基于基于原始传感信号的卷积神经网络的滚动轴承故障智能诊断”（paper_1）和“基于以振动信号的二维表示作为输入的基于卷积神经网络的轴承故障诊断”（paper_2...