步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
在国内，步态识别如今在飞速发展，虽然中国的步态识别研究的总体水平与国际先进水平尚存在一定差距，但研究步伐大体上跟国际同步。2001年中国科学院自动化研究所开始了步态识别研究，目前已创建了一定规模的步态评估数据库，并提出了多种步态识别算法，且获得了较好的识别率。
当前关于步态识别方面的研究综述主要围绕在相关手工特征建模和传统机器学习(非深度学习)的识别算法上.钟兴志等[2]综述步态的运动分割与分类、基于模型的特征抽取及基于模板匹配和统计方法的识别算法.王科俊等[3]围绕运动检测、周期检测、特征提取和识别算法4方面进行综述.Lü等[4]对常用的...
这篇论文主要是基于eventstream的步态识别。本文基于eventstream的两种不同表示形式，即image-likerepresentation和graphrepresentation，提出了一种新的基于eventstream的步态识别方法，并分别利用基于image-likerepresentation的CNN，和基于graphrepresentation的GCN对eventstream的步…
摘要根据人体步态变化特点,提出一种基于特征融合和神经网络的步态识别算法。首先采用时域差分法对运动人体轮廓进行分割,然后分别提取空间特征和频率特征,将两步态特征融合在一起,从而实现步态的分类和识别。在CASIA步态数据库上进行实验,结果表明,该方法不仅克服了单一特征提取...
论文在人员识别中的主要贡献如下：1)提出基于HMM的步态分割方法，通过分区域特征抽取的方式细化人员步态特征。2)提出峰值点连线斜率作为特征。3)选择不同区域下的同一特征，组更有效的特征集合，采用组合分类器的方法获得了较为理想的识别精度。
摘要步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVFSnake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取。
GaitSet是一种针对步态识别问题提出的模型，其切入角度新颖，模型灵活性高，速度快，且性能优秀。下面先介绍一下步态识别任务的基本信息（内容来源于网络查询和本论文的Introduction、RelatedWork部分），然后再介绍GaitSet架构。1.步态识别...
摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域。它旨在根据人们的走路姿势实现对个人身份的识别或生理、病理及心理特征的检测，成为近年来生物医学信息检测领域备受关注的前沿方向。步态识别主要是针对人的运动图像序列进行分析处理，通常包括目标分割、特征提取与处理和识别...
但国内外尚无将步态识别技术分类，本文提出了步态识别的六类分类法，且初步比较了每类方法的适用范围和优缺点，使读者较为全面了解步态识别技术现状。关键词：步态识别；分类；适用范围；优缺点；比较中图分类号：TP391.41.引言...